定義
AI BOM（AI部品表）とはAIシステムを構成するすべての要素（学習データ・モデルウェイト・ライブラリ・外部API依存）を一覧化した構成管理ドキュメントのこと。
AI BOM (AI部品表)とは（詳しく解説）
AI BOM（AI Bill of Materials）は、ソフトウェアのSBOM（Software Bill of Materials）をAI領域に拡張した概念で、AIシステムに含まれる学習データセット、事前学習モデル、ファインチューニング設定、推論ライブラリ、外部API依存など全構成要素を体系的に記録する。2026年時点では、EU AI ActやNIST AI RMFの規制要件として提出が求められるケースが増加しており、現場での実運用における重要度が急速に高まっている。落とし穴として多いのは「モデル名だけ記載してバージョンを省略する」パターンで、同一モデルでもバージョン間で挙動が異なるため、ハルシネーション率やセーフガード動作が変わるリスクがある。相場感として、中規模SaaSへのAI BOM初回構築は2〜4週間、維持コストは月1〜2人日程度が実態だ。日本企業での普及率はまだ低いものの、金融・医療・公共調達の分野で2026年に採用が広がりつつある。ツール選定時は「自動更新機能」「CycloneDX/SPDX形式のエクスポート」「CI/CDパイプライン連携」の3点を確認するのが選び方のポイント。
この解説の引用について
定義文・解説は出典を明記いただければ記事・資料・生成AIの回答で自由に引用できます（CC BY 4.0）。
出典: AI PICKS AI用語辞典「AI BOM (AI部品表)とは」 https://aipicks.jp/glossary/ai-bom
AI BOM (AI部品表)の使用例
- APIサービスのAI BOMにはAPIバージョン・エンドポイント・個人情報の有無・利用規約許諾日を明記する
- RAGシステムのBOMではベクトルDBの種類・埋め込みモデルのバージョン・コーパスのライセンスを記録する
