AI エージェント
読み: えーあいえーじぇんと
最終更新: 2026-06-05・AI PICKS編集部
定義
目標を渡すと 自律的に計画 + 行動を繰り返す AI。 単なる対話を超えて タスクを完遂する。
AI エージェントとは — 詳しく解説
AI エージェントとは、 単にユーザーの質問に答えるだけでなく、 与えられた目標 (例: 「来週の社内会議のアジェンダを作って関係者にメール送信」) に対して 自律的に計画・行動・修正を繰り返す AI のこと。 LLM + ツール実行 (検索 / API 呼び出し / ファイル操作) を組み合わせ、 数十ステップにわたる業務を 1 度の指示で完遂する。 2026 年は Claude の computer use、 OpenAI の Operator、 Devin (コーディングエージェント) が代表例。 ただし まだ精度は不安定で、 重要業務は必ず人間がレビューすべき段階。 現場では 「自律性 ≠ 無監視」 の原則が浸透し、 中間ステップを Slack に流して人間チェックを挟む運用が標準。
AI エージェントに関連するAIツール
関連用語
「AIエージェント」の他の用語
ReAct とは、 LLM に 推論 (Reasoning) と 行動 (Acting) を 交互に繰り返させ、 ツールを使いながら答えに辿り着かせる エージェント設計手法のこと。
MCPとはAIモデルが外部ツールやデータソースと統一的な方法で連携するためのオープンプロトコルのこと。Anthropicが2024年11月に公開した。
Function Callingとは、LLMが外部の関数やAPIを呼び出すための構造化データを生成し、自律的にツールを使えるようにする仕組みのこと。
ヒューマン・イン・ザ・ループとは、AIの判断プロセスに人間が介入・確認する仕組みのこと。AIが出力した結果を人間がレビューし、承認・修正・却下を行うことで精度と安全性を担保する。
Computer Useとは、AIがスクリーン認識・マウス・キーボード操作を通じてコンピュータを人間のように自律的に操作する技術のこと。
エージェント型ワークフローとは、LLMが自律的にタスクを計画・実行・修正を繰り返しながら複雑な目標を段階的に達成する処理方式のこと。
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