LLM (大規模言語モデル)
読み: えるえるえむ
最終更新: 2026-06-05・AI PICKS編集部
定義
Large Language Model の略。 膨大なテキストで学習した文章生成 AI。 ChatGPT / Claude / Gemini が代表例。
LLM (大規模言語モデル)とは — 詳しく解説
LLM は Large Language Model の略で、 数千億〜数兆のパラメータを持つ大規模な文章生成 AI のこと。 インターネット上の膨大なテキスト + 書籍 + コード で学習し、 文脈に応じた自然な応答ができる。 代表例は OpenAI の GPT-5 系、 Anthropic の Claude Opus、 Google の Gemini。 LLM は質問応答・要約・翻訳・コーディング・分析 まで幅広い用途に対応するが、 「ハルシネーション」 (それっぽい嘘) を起こすことがあるため 重要な判断には必ず一次情報を確認する必要がある。 AI PICKS では LLM ツールを 月額・コンテキスト長・日本語精度の 3 軸で実運用比較している。
LLM (大規模言語モデル)に関連するAIツール
関連用語
「LLM / 言語モデル」の他の用語
Artificial Intelligence の略。人間の知能をコンピュータで再現する技術全般を指す。
AI がそれっぽい嘘をつく現象。 学習データに無い情報を推測で生成してしまう。
AI が一度に扱える文章の長さ。 トークン数で表現される (例: Claude Opus 4.7 は 1M トークン)。
AI が扱う文字のかたまり。 日本語は 1 文字 ≒ 1 トークン、 英語は単語 ≒ 1 トークン。 料金計算の単位でもある。
文章・画像・音声・動画 を新規に作り出す AI 技術。 ChatGPT 以降の AI ブームの主役。
文章 + 画像 + 音声 + 動画 を 同時に扱える AI。 GPT-5 / Claude Opus 4.7 / Gemini はすべて対応。
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