ハルシネーション
読み: はるしねーしょん
最終更新: 2026-06-05・AI PICKS編集部
定義
AI がそれっぽい嘘をつく現象。 学習データに無い情報を推測で生成してしまう。
ハルシネーションとは — 詳しく解説
ハルシネーション (Hallucination) とは、 AI が事実と異なる情報を 自信満々に生成する現象のこと。 LLM は確率的に「次に来そうな単語」 を予測する仕組みのため、 学習データに無い情報や 古い情報を 推測で埋めてしまうことがある。 対策は (1) 出典 URL を必ず確認する、 (2) 重要な数字 (料金・日付・統計) は一次情報を引く、 (3) RAG で社内資料を読ませて回答させる、 の 3 つ。 AI PICKS の記事も この問題に対応するため、 編集者が必ず一次情報を確認している。 現場では 業務基幹システムへの AI 出力直結は禁忌、 必ず人間レビューを挟む運用が 2026 年標準。
ハルシネーションに関連するAIツール
関連用語
「LLM / 言語モデル」の他の用語
Artificial Intelligence の略。人間の知能をコンピュータで再現する技術全般を指す。
Large Language Model の略。 膨大なテキストで学習した文章生成 AI。 ChatGPT / Claude / Gemini が代表例。
AI が一度に扱える文章の長さ。 トークン数で表現される (例: Claude Opus 4.7 は 1M トークン)。
AI が扱う文字のかたまり。 日本語は 1 文字 ≒ 1 トークン、 英語は単語 ≒ 1 トークン。 料金計算の単位でもある。
文章・画像・音声・動画 を新規に作り出す AI 技術。 ChatGPT 以降の AI ブームの主役。
文章 + 画像 + 音声 + 動画 を 同時に扱える AI。 GPT-5 / Claude Opus 4.7 / Gemini はすべて対応。
AI用語辞典をすべて見てみませんか
12カテゴリ・502語以上を体系的に整理しています
辞典トップへ