Embedding (ベクトル埋め込み)

Retrieval-Augmented Generation。 社内資料や外部 DB を検索してから AI に答えさせる仕組み。

出典付きで回答する AI 検索エンジン。 リサーチ業務で従来検索を置き換える。

Google 検索の上位に AI が回答を提示する 「AI Overviews」 や Perplexity 等の新世代検索。

Embedding (数値ベクトル) を高速に類似度検索するための専用 DB。 Pinecone / Qdrant / Weaviate が代表。

NotebookLMとはGoogleが提供するRAGベースのAIリサーチアシスタントのこと。ユーザーがアップロードした文書のみを情報源として回答を生成するため、ハルシネーションを大幅に抑制できる。

セマンティック検索とは、キーワードの文字列一致ではなく「意味的な近さ」でドキュメントを検索する技術のこと。ベクトル埋め込みを使い、同義語や言い回しの違いを吸収した検索が可能になる。