AI 検索
読み: えーあいけんさく
最終更新: 2026-06-05・AI PICKS編集部
定義
Google 検索の上位に AI が回答を提示する 「AI Overviews」 や Perplexity 等の新世代検索。
AI 検索とは — 詳しく解説
AI 検索とは、 Google / Bing / Perplexity 等の検索エンジンが AI を活用して 検索結果の上位に直接「答え」 を提示する仕組み。 Google の AI Overviews (旧 SGE)、 Bing Copilot、 Perplexity、 ChatGPT 検索 が代表例。 ユーザーは検索結果ページの 上部で答えが見られるため、 リンクをクリックしない「ゼロクリック検索」 が増加。 2026 年は SEO 業界が GEO (Generative Engine Optimization、 AI 検索向け最適化) にシフトしている最中。 AI PICKS では AI 検索エンジンに引用されやすい構造化データと llms.txt の整備を 全ページで徹底している。
AI 検索に関連するAIツール
関連用語
「RAG・検索拡張」の他の用語
Retrieval-Augmented Generation。 社内資料や外部 DB を検索してから AI に答えさせる仕組み。
文章や画像を 数値ベクトルに変換する技術。 類似度検索や RAG の基礎。
出典付きで回答する AI 検索エンジン。 リサーチ業務で従来検索を置き換える。
Embedding (数値ベクトル) を高速に類似度検索するための専用 DB。 Pinecone / Qdrant / Weaviate が代表。
NotebookLMとはGoogleが提供するRAGベースのAIリサーチアシスタントのこと。ユーザーがアップロードした文書のみを情報源として回答を生成するため、ハルシネーションを大幅に抑制できる。
セマンティック検索とは、キーワードの文字列一致ではなく「意味的な近さ」でドキュメントを検索する技術のこと。ベクトル埋め込みを使い、同義語や言い回しの違いを吸収した検索が可能になる。
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