「生成するたびに頼んでいない動きが増える」「人物の顔が途中で別人になる」。この不満を検索してここへ来た人には、先に事実だけ伝えます。
OpenAIは2026年3月24日にSoraの終了を発表し、Web版とアプリは2026年4月26日に提供終了しました。開発者向けのAPIも2026年9月24日で終わる予定です。ChatGPTの有料プランに付いていた動画生成の特典も、いまは残っていません。
なので、この記事は精度の話から始めません。まず手元のデータをどうするか。次にどこへ移るか。最後に、移った先でも同じようにつまずかないための指示文の直し方。この順で並べます。
Soraは結局どうなったのか？
Soraとは、OpenAIが提供していた動画生成AIで、テキストや画像から短い映像を作る道具でした。2024年に発表され、2025年9月にスマートフォン向けの単体アプリとして公開されています。
終了までの流れを日付で整理します。
| 日付 | 起きたこと |
|---|---|
| 2026年3月24日 | OpenAIが公式アカウントで終了を発表 |
| 2026年4月26日 | Web版とアプリの提供終了 |
| 2026年9月24日 | API終了の予定日 |
OpenAIのヘルプセンターは、最終的な書き出し期間を設ける場合はメールで案内するとしたうえで、その期間が過ぎたデータは完全に削除すると説明しています。まだ手元に落としていない映像があるなら、sora.chatgpt.com/sunset のExportから先に確保してください。
課金まわりも1点だけ。購入済みのChatGPT/Soraのクレジットは、そのままCodexに回せるとOpenAIが案内しています。返金の扱いはChatGPTのサブスクリプションの返金手順に準じます。
つまり、いま契約や課金を検討する余地はありません。判断すべきなのは移行先だけです。
精度が上がらなかった原因はどこにあったのか
不満の中身を分類すると、モデルの責任だった部分は思ったより小さいです。ここを分けておくと、移行先で同じ壁にぶつからずに済みます。
当時よく挙がっていた症状は、次の3種類に整理できます。
| 種類 | 症状の例 | 主な原因 | 効く見直し |
|---|---|---|---|
| 指示ずれ | 頼んでいない人物や小物が出る | 指示文の構造 | 見直し1・2 |
| 一貫性の崩れ | 顔・服・背景が途中で変わる | 尺と参照素材 | 見直し3・4 |
| 物理の破綻 | 手の指、液体、文字が壊れる | モデルの苦手分野 | 見直し5と割り切り |
上2つは書き方と設定で自分で直せる領域です。物理の破綻だけは言葉で消えにくいので、構図で避けるのが現実的でした。
そしてこの切り分けは、いま主流の動画生成AIにもそのまま当てはまります。プロンプト（AIへの指示文）を長くすれば直る、という話ではないところも同じ。
生成1本ごとにクレジットが減るサービスでは、この判断が費用に直結します。移行先を触り始める前に、頭に入れておく価値があります。
見直し1: 1カット1動作に絞る
1本の生成に動作を1つだけ入れます。これだけで指示ずれの半分は消えます。
やりがちなのは、こういう書き方です。
「カフェに入ってきた女性が席に座り、コーヒーを注文して、窓の外を見ながら微笑む」
動作が4つあります。5秒前後の尺にこれを入れると、モデルは全部を圧縮しようとして早回しになり、どの動作も中途半端になります。顔が変わるのもここが引き金。
分解するとこうなります。
- カット1: 窓際の席に座る女性、手元のカップに視線を落とす
- カット2: カップを持ち上げる手元のクローズアップ
- カット3: 窓の外を見て、口元がゆるむ
3本生成して編集ソフトでつなぎます。遠回りに見えて、これがいちばん速いです。つなぎ作業だけならCapCutのような無料の編集ツールで足ります。
判断の目安は「動詞が2つ以上あったら分ける」。この1行を覚えておくだけで、成功率が変わります。
尺を長く取れるプランでも、動作を詰め込む方針は変えないほうが無難です。長尺は「1つの動作をゆっくり見せる」ために使うと効きます。
見直し2: 被写体・カメラ・光を分けて書く
指示文を3つのブロックに分けて書くと、モデルが解釈を迷わなくなります。
動画生成AIは「何を」「どこから」「どんな光で」の3点が揃うと安定します。逆に、被写体の描写だけを盛っても絵は決まりません。
書き換えの前後を並べます。
| ブロック | 弱い書き方 | 直した書き方 |
|---|---|---|
| 被写体 | 「かっこいい男性」 | 「40代の男性、黒いウールコート、無精ひげ」 |
| カメラ | （書いていない） | 「胸から上のミディアムショット、ゆっくり前進」 |
| 光 | 「明るい感じ」 | 「夕方の斜光、逆光ぎみ、背景に街灯のボケ」 |
| 空気感 | 「おしゃれに」 | 「35mmフィルム調、粒子あり、彩度は低め」 |
つまり、形容詞を減らして名詞と数字を増やします。「おしゃれに」は情報量ゼロです。
カメラ用語がわからなくても大丈夫です。使うのは実質この5つだけ。
- ワイド（引き）／ミディアム（胸から上）／クローズアップ（顔や手元）
- 固定／ゆっくり前進／ゆっくり後退
- 手持ち風の微ブレ
光は「時間帯+方向」で書けば通ります。「朝の窓からの横光」「曇りの日の柔らかい光」「夜、ネオンの反射」。この3語セットが、雰囲気の再現率をいちばん上げます。
日本語で書くか英語で書くかは、正直どちらでも通ります。ただ、固有の映像用語（backlit、shallow depth of fieldなど）は英語のほうが解釈が安定しやすいです。日本語の文章に用語だけ英語を混ぜる書き方で十分です。
見直し3: 秒数と解像度を欲張らない
尺と解像度は品質の設定であると同時に、破綻しやすさの設定でもあります。
長く生成するほど、途中で顔や服が変わる確率は上がります。10秒より5秒のほうが安定するのは、単純に「変わる余地」が少ないからです。出力に不満があるなら、いったん短くします。これが設定側の最短の打ち手です。
解像度を上げれば再現率が上がるわけではない点も押さえておきたいところ。1080pにしても、指の破綻や文字化けは同じように起きます。上がるのは見た目の解像感だけです。
設定で効くのは「短くする」「同時に複数出す」の2つ。この順で試すと、無駄打ちが減ります。
移行先を選ぶときも、最大尺の数字より「短尺を何本同時に回せるか」を見たほうが実務に効きます。当たりを引く確率は、本数で稼ぐものだからです。
見直し4: 参照画像で顔と世界観を固定する
言葉だけで見た目を固定するのには限界があります。画像を渡したほうが速いです。
主要な動画生成AIはどれも画像を起点にした生成に対応していて、同じ人物を別のカットでも保つ作り方がしやすくなっています。手順はこうです。
- 1枚目に「主役の顔」がはっきり写った参照画像を用意する
- 服装と背景は言葉で固定する（「同じ黒いコート、同じオフィスの窓際」）
- カットごとに参照画像を差し替えない
- 生成のたびに指示文の被写体ブロックはコピペで使い回す
参照画像がないなら、静止画側で先に主役を作るのが早いです。MidjourneyやLeonardo AIで顔を1枚決めてから動画に持ち込みます。この二段構えは、キャラクターものを作る人の定番になりつつあります。
ここまでの整理: 指示ずれは見直し1と2、一貫性は見直し3と4で潰せます。ここから先は「それでも出る破綻」の話です。直らないものを直そうとしてクレジットを溶かすのが、いちばんもったいない失敗。
見直し5: 一発生成をやめて作り直しで詰める
1回で完成させようとせず、3回で寄せる前提に切り替えると、結果的に消費が減ります。
回し方はシンプルです。
- 1回目: 短い指示で「構図と光」だけを見る
- 2回目: 当たった構図の指示文に、被写体の細部を足す
- 3回目: 動きの速度と表情だけを直す
毎回ゼロから書き直すのが、いちばん再現率が上がらないやり方です。当たった指示文を残して、変える要素を1つに絞ります。変数を1つずつ動かすと、何が効いたのかがわかります。
うまくいった指示文は、テキストファイルに残しておいてください。サービスが変わっても、この資産だけは持ち越せます。今回の終了で「指示文をサービスの中にしか置いていなかった人」がいちばん困った、という話でもあります。
書き換えるとどれくらい変わる？
同じシーンでも、書き方を構造化するだけで再現率は目に見えて変わります。
具体的な書き換え例を並べます。
| 目的 | 改善前 | 改善後 |
|---|---|---|
| 商品紹介 | 「新商品のコーヒーをおしゃれに紹介する動画」 | 「白い大理石の台の上のコーヒーカップ、湯気が立つ、真上からの俯瞰、固定カメラ、柔らかい自然光、5秒」 |
| 人物 | 「笑顔の女性が話している」 | 「30代女性のミディアムショット、正面、軽くうなずく、窓からの横光、背景はボケた観葉植物」 |
| 風景 | 「きれいな海の映像」 | 「早朝の砂浜、波が寄せる、水平線に朝日、カメラは低い位置で固定、青と橙のグラデーション」 |
つまり、改善後の指示文には形容詞がほとんどありません。名詞、位置、光、秒数。この4種類だけで書けます。
「おしゃれ」「かっこいい」「きれい」は、人によって指す絵が違う言葉です。モデルにとっても同じ。ここを具体語に置き換えるのが、いちばん効率のいい改善です。
それでも直らない失敗パターンは？
書き方では消えにくい弱点があります。これはモデルが変わっても大きくは変わりません。避ける構図を選ぶのが現実的な対処です。
代表的なものを挙げます。
- 画面内の文字: 日本語の看板やテロップは高確率で崩れます。文字は編集ソフトで後から載せる
- 手と指: 細かい手作業のクローズアップは破綻しやすい。手元は引きで撮るか、動きを止める
- 液体の注ぎ口: 注ぐ動作は物理が壊れやすい。注ぎ終わった状態から始める
- 群衆: 大人数の顔は溶けます。人数を3人以下に抑える
指示文を工夫するより、企画の段階で外したほうが速いです。ロゴや商標を画面内に描かせるのも避けてください。似て非なるものが出て、そのまま公開すると別のトラブルになります。ロゴは後載せが鉄則。
音声まわりを詰めたいなら、映像と音を分けて作るのが安定します。ナレーションはElevenLabsのような音声特化のサービスで別に作り、編集で合わせます。この分業のほうが、修正も速いです。
移行先はどう選べばいい？
やりたいことで分かれます。「代わりに一番いいのはどれか」を1つに決めようとすると、たいてい外します。
用途別の向き先を整理しました。
| やりたいこと | 向いている選択肢 | 選ぶ理由 |
|---|---|---|
| 手持ちの映像素材を加工する | Runway | 編集寄りの機能が厚い |
| 写真1枚から動かす | Luma AI | 静止画資産が多い人向け |
| 案出しの本数を回す | Kling AI / Hailuo AI | 同時生成と回転の速さ |
| 実写寄りの画作り | Veo | 光と質感の再現が強い |
| 人物のリップシンク | HeyGen | 話す人物の生成に特化 |
| 長尺の説明動画 | Descript | 編集と原稿が主役の構成 |
つまり、動画生成AIは「短くて質の高いカットを作る道具」として置くのが正解です。制作の全工程を1本で賄うツールではありません。ここは終了の前後で変わっていない前提です。
どれから触るか決めきれないなら、動画生成AIのカテゴリ一覧で目的別に眺めてから2つに絞るのが早いです。参照画像を自作する工程を足したい人は画像生成AIのカテゴリも合わせて見てください。
移行で本当に効くのは、乗り換え先の選定より指示文の資産化のほうです。同じ書き方が使い回せるので、移行コストは思っているより小さいです。
AI PICKS編集部の判定
まず、いま課金の判断をする対象ではありません。Web版とアプリは2026年4月26日に終了し、APIも2026年9月に止まります。ここに時間を使うより、書き出しを終わらせて移行先を1つ決めるほうが先です。
正直、この終わり方は利用者にとってかなり痛いです。単体アプリの公開から半年ほどで畳まれ、ダウンロードしていない映像は最終的に消えます。「作ったものをサービスの中にだけ置く」運用の危うさが、そのまま出た形。指示文と素材はローカルにも残します。これが今回いちばん重い教訓です。
一方で、指示文の直し方は移行先でそのまま効きます。動詞を1つに絞り、被写体とカメラと光を分けて書きます。この2つだけで直る不満が大半で、逆にここを飛ばして上位プランに課金しても再現率はさほど動きません。設定側で効くのは「短くする」の一手だけです。
移行先は用途で割り切るのが早いです。手持ち素材の加工ならRunway、写真起点ならLuma AI、本数で当たりを引きにいくならKling AI。1つに絞らず2つ触って、手が動くほうに寄せるのが結局いちばん速い選び方です。
よくある質問（FAQ）
Q. 作った動画はまだ取り出せますか
sora.chatgpt.com/sunset にアクセスしてExportを押すと、準備ができた時点でメールが届く流れです。OpenAIは最終的な書き出し期間を設ける場合は事前にメールで案内するとしたうえで、その期間の経過後はデータを完全に削除すると説明しています。心当たりがあるなら今日中に手をつけてください。
Q. 支払ったぶんはどうなりますか
購入済みのChatGPT/Soraのクレジットは、Codexでの利用に回せるとOpenAIが案内しています。サブスクリプションの返金については、ChatGPTの返金申請の手順に沿って問い合わせる形です。
Q. 日本語のプロンプトでも再現率は落ちませんか
日常的な描写であれば日本語で問題ありません。落ちやすいのは、映像特有の用語を日本語に訳したときです。「浅い被写界深度」よりshallow depth of fieldのほうが解釈が安定します。日本語の文章に用語だけ英語を混ぜる書き方が実用的です。
Q. プロンプトは長いほうがいいですか
長さではなく構造です。300字の散文より、被写体・カメラ・光・秒数を分けて書いた100字のほうが再現率は上がります。修飾語を足すより、あいまいな形容詞を具体語に置き換えるほうが効きます。
Q. 同じ人物を複数のカットで使い回せますか
参照画像を使えば寄せられます。ただし完全一致は期待しないほうがいいです。カットをまたぐ場面では、正面のアップを続けず、引きや後ろ姿を挟むと違和感が目立ちにくくなります。
Q. 何度作り直しても同じ失敗が出ます
指示文のどこかにモデルが強く反応している語が残っています。指示文を半分に削って、どの要素が失敗を呼んでいるかを切り分けてください。全部を書き直すより、1要素ずつ消すほうが原因にたどり着きます。
Q. 移行先でも同じことが起きないか心配です
起きる前提で組んだほうが安全です。指示文はローカルのテキストに残します。書き出した映像はサービス外にも保管します。この2つを最初から習慣にしておくと、次に何かが終わっても被害は書き出し作業だけで済みます。
あわせて見たいツール・カテゴリ
移行先は用途で選ぶのが失敗しません。目的別に見比べてみてください。
- Runway: 手持ちの映像を加工する工程が多い人はここから
- Luma AI: 写真1枚から動かす用途で強い。静止画資産が多い人向け
- Kling AI: 案出しの本数を回したいときの選択肢
- Veo: 実写寄りの画作りを比較検討するときに
- Hailuo AI: 短尺を数多く回して当たりを探す使い方に噛み合います
- HeyGen: 話す人物の映像が主役になる企画向け
- 動画生成AIのカテゴリ一覧: 用途別に何があるかをまとめて眺めたいとき
- 画像生成AIのカテゴリ: 参照画像を自作する工程を足したい人はここから
次に読むならこれ。動画生成AIのカテゴリ一覧で候補を2つに絞って、同じ指示文を両方に投げてみてください。得意な絵はモデルごとにかなり違うので、比べた瞬間に決まります。
各ツールの公式サイト（一次情報）
料金・機能・対応範囲は各社公式が一次情報です。提供状況は変わるため、最新の条件は必ず各公式ページで確認してください。
- Runway：公式サイト（AI PICKSの詳細）
- Luma AI：公式サイト（AI PICKSの詳細）
- Kling AI：公式サイト（AI PICKSの詳細）
- OpenAI：提供終了に関する案内
