Metaが提供するオープンな大規模言語モデル群で、チャット、文章生成、コード支援、画像理解対応モデルの活用や自社環境でのAI実装ができます。
編集部2026/09/05
Llamaは、オープンモデルを軸にしたAIチャットボットの代名詞です。Meta系サービスとの連携や無料で試しやすい点、ローカル実行や外部ホスティングを選べる自由度が強みです。一方で、日本語を含む多言語の安定感や高度なマルチモーダル用途では最新の閉域モデルに劣ります。
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llama.com ＞ Llama｜ AIチャットボット 31位｜9/2 料金表を更新
Llama｜Metaが提供するオープンな大規模言語モデル群で、チャット、文章生成、コード支援、画像理解対応モデルの活用や自社環境でのAI実装ができます。
Metaが提供するオープンな大規模言語モデル群で、チャット、文章生成、コード支援、画像理解対応モデルの活用や自社環境でのAI実装ができます。
無料プランあり日本語対応web／api／desktopAPI提供
ご注意: このツールの利用にはプログラミングの知識が必要です。エンジニアやIT担当者向けのツールです。
基本スペック
| 提供元 | llama.com | 公開 | — |
|---|---|---|---|
| 料金タイプ | 無料（無料〜$0.01/画像） | 無料枠 | すべて無料 |
| 日本語 | 対応 | 対応環境 | web／api／desktop |
| 主な機能 | チャット／AI会話／テキスト生成／API／オープンソース／ローカル実行 | ||
| 法人利用 | 個人・法人どちらも | 公式サイト | llama.com ↗ |
検証ログ最終確認 2026/9/12
- 編集部スコアの更新2026/9/12
- 編集部レビューの更新2026/9/5
- 料金表の確認公式料金ページを巡回2026/9/2
- 掲載情報の更新2026/8/25
- 実画面の取得2026/5/1再点検待ち
Llamaとは詳細情報整備中
AI PICKS編集部が現在Llamaの詳細情報を確認中です。最新の機能や仕様は公式サイト ↗をご確認ください。
料金プラン2026/8/25 確認料金シミュレーター ＞
| プラン | 月額 | 主な内容 |
|---|---|---|
| Muse Image | $0.01/画像 | 画像生成・編集・合成・Meta Model APIで利用可能・レイアウトを計画して描画 |
料金は変動する可能性があります。上記は編集部の調査時点（2026/8/25確認）の目安です。 最新の料金は公式の料金ページ ↗をご確認ください。
Llamaの料金改定をメールで受け取る
公式ページで検証した改定だけを通知します。 これまでの記録: 2件
2026年9月2日
2026年8月1日
値下げ
DB上は無料のみだが、Web側では第三者ホストでLlama 3 8B Instructが$0.040/100万トークンなどの従量課金として掲載されている。
AI PICKS編集部の月次モニタリング ｜ 最新値は公式サイトを参照
できること 誰に向くか・何が解決するか
こんな人におすすめ
- ・生成AIを内製したい開発チーム
- ・機密データを扱う金融・医療企業
- ・LLMを自社環境で運用したい情シス
- ・業務特化AIを作りたいAIエンジニア
Llamaが解決する課題
- 1.機密情報を外部APIに送れない
- 2.LLM利用料が大規模運用で膨らむ
- 3.自社データでAIを最適化しにくい
- 4.AI基盤が特定ベンダーに依存する
編集部レビュー実機検証済
Yuto SuzukiAI PICKS編集長実機検証済 ・ 2026年9月5日 更新Llamaは、オープンモデルを軸にしたAIチャットボットの代名詞です。Meta系サービスとの連携や無料で試しやすい点、ローカル実行や外部ホスティングを選べる自由度が強みです。一方で、日本語を含む多言語の安定感や高度なマルチモーダル用途では最新の閉域モデルに劣ります。コストを抑えてAI機能を組み込みたい開発者や研究用途に向きます。
向いている
- ＋オープンウェイトの柔軟性
- ＋自己ホスト対応
- ＋長文・多言語対応
- ＋API選択肢の多さ
向いていない
- －運用には技術知識が必要
- －モデルごとの性能差
- －商用利用条件の確認必須
Llama、あなたは？1タップ・匿名OK
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編集部が確認した良い点
- ○オープンウェイトの柔軟性
- ○自己ホスト対応
- ○長文・多言語対応
気になる点
- ×運用には技術知識が必要
- ×モデルごとの性能差
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Llamaと代替ツールの比較
| ツール | 編集部スコア | 料金 | 日本語 |
|---|---|---|---|
| Llamaこのツール | 3.74 | $0.01/画像 | 対応 |
| DeepSeek | 4.10 | 無料 | 対応 |
| Groq | 3.74 | 従量課金 | 未確認 |
| Fireworks AI | 3.68 | 従量課金(トークン単位)、$1分の無料クレジット付き | 対応 |
スコアは編集部の独自評価です。料金は調査時点の目安です。
Llamaを他のツールと並べて比較する
Llamaに決める前に、同じ AIチャットボット の人気ツールと 1画面で見比べられます。スコア・料金・日本語対応・強み弱みを横並びでチェックできます。
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自由比較ページで別のツールと並べるよくある質問 Llama
Q.Meta Llama 3 は何ができますか?▼
A.Meta Llama 3は、チャット応答、文章生成、要約、翻訳、コード支援の5用途に使える大規模言語モデル基盤です。feature
Q.Meta Llama 3 は無料で使えますか?▼
A.無料で使えるかは、提示情報では確認できません。利用方法はローカル実行やクラウドAPIなど2通りが示されています。free
Q.Meta Llama 3 の料金プランは?▼
A.料金プランは提示情報ではn/aです。¥0/月などの価格は確認できず、導入形態はローカル環境とクラウドAPIの2系統です。pricing
Q.Meta Llama 3 は日本語に対応していますか?▼
A.日本語対応の詳細は提示情報では確認できません。ただし用途として翻訳を含むため、1つの活用例として多言語処理に使えます。japanese
Q.Meta Llama 3 の代替ツールは?▼
A.主な代替ツールは提示情報ではn/aです。比較候補2〜3個の名称や違いは確認できないため、ここでは断定できません。alternatives
Q.Meta Llama 3 を使うべき人は?▼
A.使うべき人は、生成AI機能を柔軟に構築したい開発者や企業です。社内FAQ、サポート、業務アシスタントの3用途に向きます。target
LlamaはAI PICKS編集部が独自スコアで評価し、3.74 / 5.00の暫定スコアを付けています。 編集部スコアと部門順位に応じて CATEGORY LEADER・EDITOR'S CHOICE などの称号バッジを取得でき、公式サイトに掲載すると第三者評価として信頼性を訴求できます（無料・自動更新）。
取得済みの称号
判定中…プレビュー
<a href="https://aipicks.jp/tool/llama?utm_source=badge&utm_medium=referral" target="_blank" rel="noopener">
<img src="https://aipicks.jp/api/badge?slug=llama" alt="AI PICKS 認定バッジ｜Llama" width="200" height="236" loading="lazy" />
</a>このコードを公式サイトに貼ると、AI PICKSの認定バッジが表示されます。称号・時期は編集部スコアと部門順位から自動で最新化され、貼り替えは不要です。掲載は無料です。
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DeepSeekDeepSeekは、質問応答、文章作成、要約、翻訳、コード生成を行える中国発のAIチャットボットです。自然な対話形式で調べものやアイデア出しを進められ、長文の整理や表現の言い換えにも対応します。プログラミングではコード例の作成、エラー原因の説明、既存コードの改善案提示に使え、APIを通じた自社サービスへの組み込みも可能です。生成AIを低コストで試したい個人、開発者、業務効率化を進めたいチームに向いています。
GroqGroqは、LPUと呼ばれる独自プロセッサを使い、生成AIモデルの推論を低遅延で提供するAIチャット・API基盤です。GroqCloudではLlamaやGemmaなどのモデルをチャット補完APIから呼び出せ、テキスト生成に加えて音声や画像を扱うモデルにも対応しています。OpenAI互換形式のAPI、開発者コンソール、モデル別ドキュメントが用意され、既存アプリへの組み込みや検証を進めやすい設計です。リアルタイム応答が重要な高速チャットボット、音声AI、エージェントを開発するエンジニアに向いています。
Fireworks AIFireworks AIはオープンLLMの高速推論と、RL/LoRAによる独自モデルのトレーニングを統合したプラットフォームです。DeepSeek-V4-Pro・GLM 5.2・Kimi K3などの最新モデルをAPIで呼び出せるほか、自社データで学習したモデルを本番環境へ即デプロイできます。MLエンジニア・開発者向け。
OpenRouterOpenRouterは500以上のAIモデルを単一のOpenAI互換APIから呼び出せるモデルルーティングプラットフォーム。テキストに加え画像・動画・音声生成にも対応し、80以上のプロバイダーを横断してモデル選択・フォールバックができる。マルチモデル前提のAI開発者向け。