定義
クエリルーティングとは、ユーザーの質問内容を解析し、複数の検索先やモデルの中から最も適した処理経路へ自動的に振り分ける仕組みのことである。
クエリルーティング (Query Routing)とは（詳しく解説）
クエリルーティングは、RAGやマルチエージェント構成において、入力クエリの意図や複雑さを判定し、複数の検索インデックス・データソース・LLMモデルの中から最適な処理経路を選択する技術を指す。単純な質問は軽量モデルや構造化DB検索へ、複雑な推論を要する質問は高性能LLMやベクトル検索へ振り分けることで、精度とコストのバランスを取るのが一般的な狙いとされる。2026年時点の実運用では、ルーティング判定自体にLLM呼び出しを挟む設計だと遅延とコストが二重にかさむ落とし穴が指摘されており、軽量な分類器やルールベースの前段フィルタと組み合わせる構成が現場では広く採用されている。相場感としては、ルーティング層の追加により全体レイテンシが数百ミリ秒増えるケースがあるため、精度向上とレイテンシ増加のトレードオフを踏まえた選定が重要とされる。
この解説の引用について
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出典: AI PICKS AI用語辞典「クエリルーティング (Query Routing)とは」 https://aipicks.jp/glossary/query-routing
クエリルーティング (Query Routing)の使用例
- カスタマーサポートBotで、FAQ検索・DB照会・有人エスカレーションのどれに回すかを判定する設計。
- 医療系RAGで、症状に関する質問は専門知識ベースへ、事務手続きの質問は一般FAQへ振り分ける構成。
