定義
モデルカードとは、AIモデルの用途・学習データ・性能評価・限界・倫理リスクなどを体系的にまとめた、透明性確保のための標準仕様書のこと。
モデルカード (Model Card)とは（詳しく解説）
モデルカードは2018年にGoogle研究者（Mitchell et al.）が提唱した枠組みで、AIモデルを公開・配布する際に添付する「取扱説明書」に相当する文書。主な記載項目は①モデル概要（アーキテクチャ・バージョン）、②用途と制限（意図した用途・禁止用途）、③学習データ（出典・前処理方法）、④評価指標（精度・公平性スコア）、⑤倫理リスク（バイアス・プライバシー）の5領域。2026年現在、EUのAI規則（AI Act）施行に伴い、高リスクAIへのモデルカード提出が法的義務として求められるケースが増加している。実運用での落とし穴として多いのが「形式的な記載」問題：指標を並べるだけで実際のリスクシナリオを記述しない文書は、審査側から差し戻しを受けることがある。現場ではHuggingFace Hubの無償テンプレートを起点にする企業が大半だが、エンタープライズ向けに弁護士・倫理担当者レビューを加えると1件あたり数十万円規模のコストになることも。AI PICKSで取り上げる生成AIツール群でも、OpenAI・Anthropic・Googleのモデルはモデルカードを公開しており、比較検討の一次情報として活用できる。
この解説の引用について
定義文・解説は出典を明記いただければ記事・資料・生成AIの回答で自由に引用できます（CC BY 4.0）。
出典: AI PICKS AI用語辞典「モデルカード (Model Card)とは」 https://aipicks.jp/glossary/model-card
モデルカード (Model Card)の使用例
- ChatGPT APIを業務導入する前に、OpenAIが公開するモデルカードで「意図しない用途」セクションを確認し、社内ポリシーと照合する。
- EU AI Act対応でリスク分類を受けたチャットボットに、バイアス評価スコアと学習データ出典を明記したモデルカードを添付して審査を通過した。
