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AI用語辞典 / カテゴリ

法規制・倫理

EU AI Act / 著作権 / バイアスなど

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ISO/IEC 42001 (AIマネジメントシステム)

あいえすおーよんにーまるまるいち えーあいまねじめんとしすてむ

ISO/IEC 42001とはAIマネジメントシステム(AIMS)の国際規格のこと。AIの開発・提供・利用を行う組織が責任あるガバナンス体制を構築・維持・改善するための枠組みを定める。

EU AI事務局 (EU AI Office)

いーゆーえーあいじむきょく

EU AI事務局とは、EU AI法の実施・監督・執行を担うため欧州委員会内に設置された専門組織のこと。汎用AI(GPAI)モデルの規制を主導する。

EU AI法 (EU AI Act)

いーゆーえーあいほう

EU AI法とは、EUが2024年に成立させた世界初の包括的AI規制法のこと。AIシステムをリスクレベルで4段階に分類し、高リスク用途には厳格な適合義務を課す。

AI影響評価 (Algorithmic Impact Assessment)

えーあいえいきょうひょうか

AI影響評価とは、AIシステムが社会・個人に与えるリスクや影響を、開発・導入の前後に体系的に分析・文書化するプロセスのこと。

AISI (AIセーフティ・インスティテュート)

えーあいえすあい(えーあいせーふてぃ・いんすてぃてゅーと)

AISIとは、各国政府が設立したAIシステムの安全性を科学的に評価・研究する公的機関のこと。日本では2024年2月にIPA傘下で設置され、大規模AIモデルのリスク評価と安全基準の策定を担う。

AIガバナンス (AI Governance)

えーあいがばなんす

AIガバナンスとは、AI システムの開発・運用・利活用において、リスクを管理しつつ倫理的・法的な基準を満たすための組織的な枠組みのこと。

AI監査 (AI Audit)

えーあいかんさ

AI監査とはAIシステムの信頼性・公平性・透明性・法令遵守を、第三者または内部チームが体系的に評価・検証するプロセスのこと。

AI事業者ガイドライン

えーあいじぎょうしゃがいどらいん

「AI事業者ガイドライン」とは、経済産業省・総務省が2024年に策定した、AI開発・提供・利用事業者向けの行動指針のこと。リスク管理・透明性確保・ガバナンス体制の構築を求める、日本のAI規制における主要な指針である。

AI推進法 (日本のAI関連法)

えーあいすいしんほう(にほんのえーあいかんれんほう)

AI推進法とは、日本におけるAI技術の普及促進と安全・信頼性確保を両立させるために制定された法律の総称のこと。EUのAI規制法より産業振興寄りのアプローチが特徴。

AI生成物の著作物性 (AI Authorship)

えーあいせいせいぶつのちょさくぶつせい

AI生成物の著作物性とは、生成AIが作った文章・画像・音声などが著作権法上の「著作物」として保護されるかどうかを判断する論点のこと。

AI責任 (AI Liability)

えーあいせきにん

AI責任とはAIシステムが引き起こした損害・誤情報・差別的判断について、開発者・運営者・利用者のいずれが法的・倫理的責任を負うかを定める概念のこと。

AI バイアス

えーあいばいあす

AI が学習データの偏りを反映して 差別的・偏った出力を生む現象。

AI表示義務 (AI Labeling)

えーあいひょうじぎむ

AI表示義務とは、AIが生成・編集したコンテンツやAIとのやり取りであることを利用者に明示するよう求める法規制・ガイドラインの総称のことである。

AI 倫理

えーあいりんり

AI 開発・利用に伴う倫理的問題 (バイアス / プライバシー / 雇用影響 等)。 EU AI Act など規制も進行中。

NIST AI RMF (AIリスク管理枠組み)

えぬあいえすてぃ えーあい あーるえむえふ

NIST AI RMFとは、米NISTが公開したAIリスク管理の国際標準枠組みのこと。AIの開発・運用リスクを体系化する4機能を定義し、各国規制の実務基盤として2026年現在広く参照されている。

学習オプトアウト (Opt-out)

がくしゅうおぷとあうと

学習オプトアウト (Opt-out) とは、AIサービスに入力したデータをモデルの再学習・改善に利用されないよう拒否・除外する設定または権利のこと。

学習データ開示義務 (Training Data Disclosure)

がくしゅうでーたかいじぎむ

学習データ開示義務とは、AIモデルの開発事業者が学習に使用したデータの種類・出所・著作権処理状況を開示することを求める規制上の考え方のこと。

規制サンドボックス (Regulatory Sandbox)

きせいさんどぼっくす

規制サンドボックスとは、新技術やサービスを既存規制の一部を緩和・凍結した限定環境で試験的に運用できる制度のことです。

高リスクAI (High-Risk AI System)

こうりすくえーあい

高リスクAI(High-Risk AI System)とは、医療診断や採用選考、信用スコアリングなど人の安全や権利に重大な影響を与えうる用途で使われるAIシステムのことである。

個人情報保護法 (APPI)

こじんじょうほうほごほう

個人情報保護法 (APPI) とは、個人情報の収集・利用・提供・管理に関するルールを定めた日本の基本法のこと。2022年改正で罰則強化・越境移転規制が大幅に拡充され、AI活用企業が必ず遵守すべき法的基盤となっている。

コロラドAI法 (Colorado AI Act)

ころらどえーあいほう

コロラドAI法とは、雇用や与信などの重要な判断にAIを使う企業に、差別防止のためのリスク評価と説明責任を義務付ける米国コロラド州の州法のこと。

C2PA (コンテンツ来歴)

しーつーぴーえー

C2PA(コンテンツ来歴)とは、デジタルコンテンツの制作者・編集履歴・AI生成有無を暗号署名で証明する業界標準規格のこと。

GDPR (EU一般データ保護規則)

じーでぃーぴーあーる

GDPRとは、EU域内の個人データ保護を目的とした欧州連合の包括的法規制のこと。違反には最大2,000万ユーロまたは年間全世界売上高4%の高い方が制裁金として科される。

GPAI行動規範 (Code of Practice)

じーぴーえーあいこうどうきはん

GPAI行動規範とは、EU AI法が定める汎用AI(GPAI)モデル提供者の義務を、透明性・著作権・安全性の3分野で具体化した自主的な行動規範のこと。

システミックリスク (GPAI)

しすてみっくりすく

システミックリスク(GPAI)とは、演算能力や利用規模の大きさから社会全体に重大な影響を及ぼしうると判定された汎用目的AIモデルに、EU AI法が追加の義務を課す分類区分のこと。

肖像権・パブリシティ権 (Right of Publicity)

しょうぞうけん・ぱぶりしてぃけん

肖像権・パブリシティ権とは、人物の顔・姿・声などの特徴を本人の同意なく商業利用・複製されない権利のこと。AI画像生成ツールの普及により侵害リスクが急増している。

生成AIパスポート

せいせいえーあいぱすぽーと

生成AIパスポートとは、ビジネスにおける生成AIの正しい活用知識とリスク管理・倫理的配慮を測定する民間資格試験のこと。

説明可能なAI (XAI)

せつめいかのうなえーあい(えっくすえーあい)

説明可能なAI(XAI)とは、AIが出した判断や予測の根拠を人間が理解できる形で提示する技術・手法の総称のこと。金融・医療・法務など高リスク分野での信頼性確保や規制対応に不可欠。

ソブリンAI (Sovereign AI)

そぶりんえーあい

ソブリンAIとは、データ・モデル・計算基盤を特定の国家や組織の管轄内に完結させ、外部プロバイダーに依存せず自律的にAIを運用・管理する考え方のこと。

著作権 (学習データ著作権)

ちょさくけん(がくしゅうでーたちょさくけん)

著作権(学習データ著作権)とは、AIモデルの訓練に使用されたコンテンツに対し、元の著作権者が持つ権利のこと。

著作権法30条の4 (AI学習例外)

ちょさくけんほうさんじゅうじょうのよん(えーあいがくしゅうれいがい)

著作権法30条の4とは、著作物を情報解析目的で利用する場合に著作権者の許諾が不要と定めた日本独自の規定のこと。

TDM例外 (テキスト・データマイニング例外)

てぃーでぃーえむれいがい

TDM例外とは、著作権法上、AIの学習やテキスト・データマイニングのために著作物を利用する際に著作権者の許諾を原則不要とする規定のこと。

ディープフェイク (Deepfake)

でぃーぷふぇいく

ディープフェイクとは、深層学習を用いて実在する人物の顔・声・動作を別の映像や音声に高精度で合成・置換した偽コンテンツのこと。

データガバナンス (Data Governance)

でーたがばなんす

データガバナンスとは、組織内のデータの品質・セキュリティ・利活用ルールを一元的に定め、ライフサイクル全体を管理する体制やプロセス全般のこと。

テキサスAI法 (TRAIGA)

てきさすえーあいほう(とらいが)

テキサスAI法(TRAIGA)とは、2026年1月1日施行の米テキサス州AI規制法で、行動操作・差別・違法ディープフェイクなど「意図的な悪用」を対象にAI開発者・提供者へ罰則を科す枠組みのこと。

デジタルサービス法 (DSA)

でじたるさーびすほう

デジタルサービス法(DSA)とは、EUが2022年に採択した、オンラインプラットフォーム事業者に違法コンテンツ対応や広告の透明性確保などを義務付ける規制法のこと。

電子透かし (Watermark)

でんしすかし

電子透かしとは、AI生成コンテンツや著作物に人間には知覚されにくい識別情報を埋め込む技術のこと。生成元の特定・著作権保護・フェイクコンテンツ検出に幅広く活用される。

透明性義務 (Transparency Obligation)

とうめいせいぎむ

透明性義務とはAIシステムの開発者・事業者が、システムの仕組みや判断根拠をユーザーや規制当局に開示する法的・倫理的義務のこと。

偽情報・誤情報 (Disinformation)

にせじょうほう・ごじょうほう(でぃすいんふぉめーしょん)

偽情報・誤情報(Disinformation)とは、意図的または非意図的に作成・拡散される虚偽の情報のことで、AI生成コンテンツの急増により企業・社会が直面する深刻なリスク領域のこと。

人間中心のAI社会原則

にんげんちゅうしんのえーあいしゃかいげんそく

人間中心のAI社会原則とは、内閣府が2019年に策定した、AI開発・利活用における基本的な考え方を定めた国内ガイドラインのこと。

バイアス監査義務 (NYC Local Law 144)

ばいあすかんさぎむ

バイアス監査義務とは、採用選考でAIツールを使う企業に、差別的判定がないか独立監査人に年1回検証させ結果を公開させる規制のことで、ニューヨーク市のLocal Law 144が代表例とされる。

汎用目的AI規制 (GPAI Rules)

はんようもくてきえーあいきせい

汎用目的AI規制(GPAIルール)とは、EU AI法(第V・VI章)に基づき2025年8月から適用された、複数用途に使える大規模AIモデル提供者を対象とした義務付け規則のこと。

広島AIプロセス (Hiroshima AI Process)

ひろしまえーあいぷろせす

広島AIプロセスとは、2023年のG7広島サミットを契機に設立された、生成AIを対象とする国際的なガバナンス枠組みのこと。透明性・安全性・人権尊重などを柱とする11の指導原則と、AI開発者向け自主行動規範で構成される。

フェアユース (Fair Use)

ふぇあゆーす

フェアユースとは、著作権で保護されたコンテンツを権利者の許可なく一定条件下で合法的に利用できる米国著作権法上の法理のこと。

フロンティアAI安全性コミットメント

ふろんてぃあえーあいあんぜんせいこみっとめんと

フロンティアAI安全性コミットメントとは、OpenAI・Anthropic・Googleなどの先端AI企業が各国政府に対して約束する、AI安全開発の自主的な合意枠組みのこと。

モデルカード (Model Card)

もでるかーど

モデルカードとは、AIモデルの用途・学習データ・性能評価・限界・倫理リスクなどを体系的にまとめた、透明性確保のための標準仕様書のこと。

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