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AI用語辞典法規制・倫理

AI バイアス

読み: えーあいばいあす

最終更新: 2026-06-05・AI PICKS編集部

定義

AI が学習データの偏りを反映して 差別的・偏った出力を生む現象。

AI バイアスとは — 詳しく解説

AI バイアスとは、 AI が 学習データに含まれる社会的偏見 (性別 / 人種 / 年齢 / 地域 など) を反映して 差別的・偏った出力を生む現象。 例: 採用判定で女性の評価が下がる、 顔認証で有色人種の精度が低い、 等。 2026 年は バイアス検出ツール (IBM AI Fairness 360 等) や 出力フィルター (Constitutional AI / RLHF) で対策が進むが、 完全解消は不可能。 業務利用では 必ず 人間が最終判断を行う運用にし、 AI 出力をそのまま採用しない。 採用 / 与信 / 教育 などの高リスク用途では 第三者監査を入れる組織が増加。

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