定義
AIガバナンスとは、AI システムの開発・運用・利活用において、リスクを管理しつつ倫理的・法的な基準を満たすための組織的な枠組みのこと。
AIガバナンス (AI Governance)とは（詳しく解説）
AIガバナンスとは、AI システムのライフサイクル全体（企画・開発・運用・廃棄）を通じて、透明性・公平性・安全性・説明責任を担保するためのポリシー・プロセス・組織体制の総称。EU AI Act（2024年施行）や日本の AI 事業者ガイドライン（2024年改訂）が代表的な規制フレームワークとなっており、2026年時点では「ハイリスク AI」に分類されるシステムへの適合義務が本格化している。 実運用での落とし穴として最も多いのが、ガバナンス文書の整備だけで終わり、現場の開発フローに組み込まれないケース。AI PICKS で追跡する企業事例では、リスクアセスメントを「年1回の書類作業」にとどめ、モデル更新のたびに再評価しない組織が規制当局の指摘を受ける事例が増加している。 コスト感として、中規模企業（従業員300人規模）が外部コンサルを使ってゼロから体制構築すると初期費用500〜1,500万円が相場感。内製化するなら専任担当者1名＋ツール費用で年間200〜400万円ほど。2026年現在、AIガバナンス支援 SaaS も台頭しており、ポリシー管理・監査ログ・バイアス検出を一元化するプラットフォーム選びが現場での鍵となっている。
この解説の引用について
定義文・解説は出典を明記いただければ記事・資料・生成AIの回答で自由に引用できます（CC BY 4.0）。
出典: AI PICKS AI用語辞典「AIガバナンス (AI Governance)とは」 https://aipicks.jp/glossary/ai-governance
AIガバナンス (AI Governance)の使用例
- 「この生成AIシステムはEU AI Actのハイリスク区分に該当するか？該当する場合、適合に必要なドキュメント一覧を示せ」
- 「社内LLM利用ポリシーのドラフトを作成して。個人情報・著作権・出力検証の3観点を含めること」
