定義
データから法則を自動学習させる AI 技術の総称。 ディープラーニングや LLM もここに含まれる。
機械学習とは（詳しく解説）
機械学習とは、 大量のデータからパターンや法則を コンピュータ自身に学習させる AI 技術の総称。 ルールベース (人間がプログラム) と対比される概念。 主な手法は 教師あり学習 (ラベル付きデータ)、 教師なし学習 (ラベルなし、 クラスタリング等)、 強化学習 (試行錯誤で報酬最大化) の 3 系統。 ディープラーニングや LLM もすべて機械学習の一部。 ビジネス応用は 需要予測 / 与信判定 / 異常検知 / レコメンド / 画像認識 など 多岐にわたる。 2026 年は LLM ブームで生成系が注目される一方、 売上に直結するのは依然として 予測系 ML である点を 実運用では見失わないようにしたい。
この解説の引用について
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出典: AI PICKS AI用語辞典「機械学習とは」 https://aipicks.jp/glossary/machine-learning
