定義
ニューラルネットワークを多層化した機械学習手法。 LLM / 画像認識 / 音声認識 の基盤技術。
ディープラーニングとは（詳しく解説）
ディープラーニングとは、 人間の脳のニューロンを模した「ニューラルネットワーク」 を 多層 (数十〜数千層) に重ねた機械学習手法。 2012 年に画像認識で従来手法を圧倒し、 以降 AI 革命の中心。 LLM / 画像生成 (Midjourney / DALL-E) / 音声認識 (Whisper) / 動画生成 (Sora) すべてディープラーニングが基盤。 GPU で並列計算するため 学習に大量の計算資源とデータが必要、 NVIDIA H100 等の高性能 GPU が高騰している背景。 2026 年は H200 / B100 がデータセンターに大量投入され、 学習時間が 1 年前比で 5-8 倍速くなったのが現場の体感。
この解説の引用について
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出典: AI PICKS AI用語辞典「ディープラーニングとは」 https://aipicks.jp/glossary/deep-learning