定義
Chain-of-Densityとは、同じ文章量のまま要約を複数回書き直し、固有名詞や数値などの情報密度を段階的に高めていくプロンプト技法のこと。
Chain-of-Density (要約密度向上)とは（詳しく解説）
Chain-of-Density（要約密度向上）とは、AI要約タスクにおいて、同一の要約を複数ラウンドにわたって書き直しながら、抜けていた固有名詞・数値・専門用語を1つずつ追加し、文字数を増やさずに情報密度だけを段階的に高めていくプロンプト技法とされる。2023年に発表された論文が起点とされ、通常の1回生成の要約より情報量が多く要点を落としにくい要約が得られる手法として知られる。ただし2026年時点の実運用では、ラウンド数を重ねるほど文章が詰め込み過ぎて読みにくくなる落とし穴が指摘されており、現場では3〜5ラウンド程度で打ち切るのが一般的とされる。また複数回の生成を繰り返すため、通常の要約プロンプトに比べてトークン消費量とAPIコストが数倍に膨らむ点も無視できない。相場感としては、長文レポートの要約1件あたりの処理コストが単純要約の3〜5倍になるケースが多いとされ、コスト対効果を見て、重要度の高い文書のみに絞って適用するのが現場での選び方とされる。
この解説の引用について
定義文・解説は出典を明記いただければ記事・資料・生成AIの回答で自由に引用できます（CC BY 4.0）。
出典: AI PICKS AI用語辞典「Chain-of-Density (要約密度向上)とは」 https://aipicks.jp/glossary/chain-of-density
Chain-of-Density (要約密度向上)の使用例
- この記事を150字で要約してください。次に、抜けている固有名詞か数値を1つ追加し、同じ文字数で書き直してください。これを4回繰り返してください。
- 以下の要約から漏れている数値・固有名詞を1つ特定し、文字数を変えずに追加した新しい要約を書いてください。
