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Chain of Thought (思考の連鎖)の定義
AI に「ステップごとに考えてください」と促し、 複雑な推論精度を上げる手法。
Chain of Thought (思考の連鎖)とは(詳しく解説)
Chain of Thought (CoT) とは、 AI に対して 「ステップごとに考えてください」 「順を追って説明してください」 と促すことで、 複雑な推論や計算の精度を上げるテクニック。 直接答えを求めるよりも、 過程を出させた方が結論が正確になる現象が実証されている。 数学問題 / 論理パズル / 多段推論 で効果絶大。 2026 年現在の最新モデル (Claude Opus 4.7 / GPT-5) は 内部的に CoT を自動実行する 「推論モデル」 になっており、 明示的に指示しなくても 段階思考してくれる。 ただし 推論モデルは レイテンシ + コストが 通常モデルの 3-10 倍になるため、 単純タスクには使い分けが必要。
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定義文・解説は出典を明記いただければ記事・資料・生成AIの回答で自由に引用できます(CC BY 4.0)。
出典: AI PICKS AI用語辞典「Chain of Thought (思考の連鎖)とは」 https://aipicks.jp/glossary/chain-of-thought
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