Chain of Thought (思考の連鎖)
読み: ちぇーんおぶそーと
最終更新: 2026-06-05・AI PICKS編集部
定義
AI に「ステップごとに考えてください」と促し、 複雑な推論精度を上げる手法。
Chain of Thought (思考の連鎖)とは — 詳しく解説
Chain of Thought (CoT) とは、 AI に対して 「ステップごとに考えてください」 「順を追って説明してください」 と促すことで、 複雑な推論や計算の精度を上げるテクニック。 直接答えを求めるよりも、 過程を出させた方が結論が正確になる現象が実証されている。 数学問題 / 論理パズル / 多段推論 で効果絶大。 2026 年現在の最新モデル (Claude Opus 4.7 / GPT-5) は 内部的に CoT を自動実行する 「推論モデル」 になっており、 明示的に指示しなくても 段階思考してくれる。 ただし 推論モデルは レイテンシ + コストが 通常モデルの 3-10 倍になるため、 単純タスクには使い分けが必要。
Chain of Thought (思考の連鎖)に関連するAIツール
関連用語
「プロンプト技法」の他の用語
AI への指示文。 役割 + タスク + 制約 + 文脈 の 4 要素を明示するのが基本。
AI への指示文を 設計する技術。 役割・タスク・制約・文脈 の 4 要素 + Few-shot などのテクニック。
AI に「お手本の例」を 3-5 件見せてから タスクを依頼する手法。 出力フォーマットが安定する。
例示なしで AI にタスクを依頼する方法。 最新モデルは Zero-shot 精度が大幅に向上した。
システムプロンプトとは、AIアシスタントの応答スタイル・役割・制約をあらかじめ設定する隠し命令文のこと。ユーザーの入力より先に処理され、会話全体のトーンと動作範囲を規定する。
自己整合性とは、同一プロンプトを複数回実行して得た回答を多数決で統合し、精度を高めるプロンプト技法のこと。
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