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プロンプトエンジニアリングの定義
AI への指示文を 設計する技術。 役割・タスク・制約・文脈 の 4 要素 + Few-shot などのテクニック。
プロンプトエンジニアリングとは（詳しく解説）
プロンプトエンジニアリングとは、 AI から良い出力を得るための 指示文 (プロンプト) を 系統的に設計する技術。 基本は (1) 役割を明示 (あなたは○○)、 (2) タスクを具体化 (○○を作って)、 (3) 制約を列挙 (字数・形式)、 (4) 文脈を提供 (前提情報) の 4 要素。 さらに高度なテクニックとして Few-shot (例示数件)、 Chain of Thought (段階思考)、 Self-Consistency (複数生成 + 投票) などがある。 良いプロンプトは 「曖昧さを残さない」 ことが本質、 AI の応答品質に決定的に影響する。 AI PICKS では 全社内 prompt を Git 管理し、 A/B テストで精度を継続改善している。
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出典: AI PICKS AI用語辞典「プロンプトエンジニアリングとは」 https://aipicks.jp/glossary/prompt-engineering
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