Few-shot プロンプト読み: ふゅーしょっとぷろんぷと

Q: Few-shot プロンプトとは何ですか？

AI に「お手本の例」を 3-5 件見せてから タスクを依頼する手法。 出力フォーマットが安定する。Few-shot プロンプトとは、 AI に対して 「期待する入力 → 出力」 の例を 3-5 件見せてから 本番タスクを依頼する手法。 例なしの Zero-shot よりも 出力フォーマットや文体が安定し、 精度も向上する。 例: 「以下の例にならって、 商品名から SEO タイトルを生成してください。 商品 A → タイトル A、 商品 B → タイトル B、 商品 C → ?」 の形式。 デメリットは プロンプトが長くなり トークン消費が増える点。

Q: Few-shot プロンプトの使い方や活用例を教えてください

Few-shot プロンプトとは、 AI に対して 「期待する入力 → 出力」 の例を 3-5 件見せてから 本番タスクを依頼する手法。 例なしの Zero-shot よりも 出力フォーマットや文体が安定し、 精度も向上する。 例: 「以下の例にならって、 商品名から SEO タイトルを生成してください。 商品 A → タイトル A、 商品 B → タイトル B、 商品 C → ?」 の形式。 デメリットは プロンプトが長くなり トークン消費が増える点。 簡単なタスクは Zero-shot で十分、 フォーマット重要なタスクは Few-shot が効く。

2026-06-05 更新

AI用語辞典プロンプト技法最終更新: 2026-06-05・AI PICKS編集部

定義

AI に「お手本の例」を 3-5 件見せてからタスクを依頼する手法。出力フォーマットが安定する。

Few-shot プロンプトとは（詳しく解説）

Few-shot プロンプトとは、 AI に対して「期待する入力 → 出力」の例を 3-5 件見せてから本番タスクを依頼する手法。例なしの Zero-shot よりも出力フォーマットや文体が安定し、精度も向上する。例: 「以下の例にならって、商品名から SEO タイトルを生成してください。商品 A → タイトル A、商品 B → タイトル B、商品 C → ?」の形式。デメリットはプロンプトが長くなりトークン消費が増える点。簡単なタスクは Zero-shot で十分、フォーマット重要なタスクは Few-shot が効く。 2026 年の最新モデルは Zero-shot 精度が大幅に向上しており、過剰な Few-shot は逆効果になる場面も増えてきた。

この解説の引用について

定義文・解説は出典を明記いただければ記事・資料・生成AIの回答で自由に引用できます（CC BY 4.0）。

出典: AI PICKS AI用語辞典「Few-shot プロンプトとは」 https://aipicks.jp/glossary/few-shot