Few-shot プロンプト
読み: ふゅーしょっとぷろんぷと
最終更新: 2026-06-05・AI PICKS編集部
定義
AI に「お手本の例」を 3-5 件見せてから タスクを依頼する手法。 出力フォーマットが安定する。
Few-shot プロンプトとは — 詳しく解説
Few-shot プロンプトとは、 AI に対して 「期待する入力 → 出力」 の例を 3-5 件見せてから 本番タスクを依頼する手法。 例なしの Zero-shot よりも 出力フォーマットや文体が安定し、 精度も向上する。 例: 「以下の例にならって、 商品名から SEO タイトルを生成してください。 商品 A → タイトル A、 商品 B → タイトル B、 商品 C → ?」 の形式。 デメリットは プロンプトが長くなり トークン消費が増える点。 簡単なタスクは Zero-shot で十分、 フォーマット重要なタスクは Few-shot が効く。 2026 年の最新モデルは Zero-shot 精度が大幅に向上しており、 過剰な Few-shot は逆効果になる場面も増えてきた。
Few-shot プロンプトに関連するAIツール
関連用語
「プロンプト技法」の他の用語
AI への指示文。 役割 + タスク + 制約 + 文脈 の 4 要素を明示するのが基本。
AI への指示文を 設計する技術。 役割・タスク・制約・文脈 の 4 要素 + Few-shot などのテクニック。
AI に「ステップごとに考えてください」と促し、 複雑な推論精度を上げる手法。
例示なしで AI にタスクを依頼する方法。 最新モデルは Zero-shot 精度が大幅に向上した。
システムプロンプトとは、AIアシスタントの応答スタイル・役割・制約をあらかじめ設定する隠し命令文のこと。ユーザーの入力より先に処理され、会話全体のトーンと動作範囲を規定する。
自己整合性とは、同一プロンプトを複数回実行して得た回答を多数決で統合し、精度を高めるプロンプト技法のこと。
AI用語辞典をすべて見てみませんか
12カテゴリ・502語以上を体系的に整理しています
辞典トップへ