ChatGPT、Cloudflareの脆弱性発見サービスに活用 GPT-5.6 Cyberで調査や検証
- Cloudflareが新サービスの早期アクセスを発表しました。
- ChatGPT掲載名のOpenAI Daybreakモデルを使います。
- コードの弱点検出と緩和案、パッチ案を支援します。
Cloudflareは、Cloudflare Managed Defenseの一部として、Vulnerability Discovery and Remediationの早期アクセスを発表しました。招待制の新サービスで、顧客がアクセスを許可したコードベースの脆弱性検出と緩和を支援します。
この仕組みでは、OpenAI Daybreak Defense Networkを通じて、ChatGPT掲載名のOpenAI Daybreakモデルを使います。対象にはGPT-5.6 Cyberが含まれ、コードベースに対する偵察、ハンティング、検証に使います。
Cloudflareは、Web AssetsとWAFからトラフィックとセキュリティデータのスナップショットを収集します。どのルートが有効か、どれだけのトラフィックがあるか、最近のセキュリティイベントが関連しているかを確認します。
脆弱性を検出した場合、CloudflareはコードパッチやカスタムWAF緩和策を提案します。各提案は提示前に自動チェックされますが、実装するかどうかは顧客が判断します。
つまり、脆弱性スキャナーが出す「危ないかもしれない箇所」のリストを、Cloudflareが自社の通信データと突き合わせて優先順位を付けてくれるサービスです。健康診断で要注意項目が何十個も並んでも、どれから手を付けるか分からないのと同じ状況を解きほぐす発想です。
そこでOpenAIのモデルを使い、コードのどこが弱いかを探し、直すためのパッチ案や、Cloudflare側で一時的に通信を遮る設定案まで出します。適用するかどうかは利用者が決めます。
Cloudflareが自社の通信データを持っていることの強みが、いちばん出ている使い方だと思います。コードだけ見る診断ツールは、その処理が本番で動いているのか、実際に人が通っているルートなのかまでは分かりません。そこに「このルートは今も使われていて、最近攻撃らしき動きもある」という情報が乗ると、直す順番の話が一気に具体的になります。
招待制。
気になるのは、提案を適用するかどうかを顧客が判断する、と何度も念を押している点です。モデルは提案するだけで、パッチも遮断ルールも自分では当てられません。AIに任せきりにできる部分と、人間が最後にボタンを押す部分を、最初から線引きして売り出している形です。この線引きは、これからのセキュリティ製品でかなり標準的なやり方になりそうです。
自社でWebアプリを持っていて、指摘だけ溜まって手が回っていないチームなら、早期アクセスの案内が来た時点で検討する価値があります。まずは招待制がいつ一般提供に切り替わるか、そこを見ておきたいです。
本件は、Cloudflare Managed Defenseを使い、コードベースの脆弱性対応を優先付けしたい開発チームとセキュリティチームに関係します。
