ChatGPTプロンプトの書き方完全ガイド｜テンプレート・コツ・例文を徹底解説

Q: プロンプトのテンプレートはどこで探せる？

本記事のテンプレートをそのまま使うのが手軽です。他にも、[ChatGPTの公式プロンプトライブラリ](https://openai.com/chatgpt/prompts/)や、PromptBase、FlowGPTなどのプロンプト共有サイトがあります。ただし外部テンプレートをそのまま使うより、本記事の5要素を理解して自分で書けるようになるほうが圧倒的に応用が利きます。

「ChatGPTに聞いてもイマイチな回答しか返ってこない」——その原因、ほぼ100%プロンプトの書き方にあります。

ChatGPTの性能は2026年に入ってGPT-5.2世代へと進化しましたが、どれだけモデルが賢くなっても「何を・どう聞くか」で出力の質は天と地ほど変わります。逆に言えば、プロンプトの書き方さえマスターすれば、無料プランでも驚くほど実用的な回答を引き出せます。

Key Takeaway: ChatGPTプロンプトの書き方・コツ・テンプレートを初心者向けに解説。深津式・ゴールシークプロンプトから仕事で使える実践例まで網羅。

この記事の要点

プロンプトの基本構造と5つの必須要素
深津式・ゴールシーク・七里式の違いと使いどころ
仕事別のコピペOKテンプレート12選
ChatGPT・Claude・Geminiでのプロンプトの違い
2026年のプロンプトエンジニアリング最新トレンド

30秒で結論

プロンプトの基本は「役割・目的・背景・出力形式・制約」の5要素を押さえること
初心者は深津式プロンプトから始めるのが最短ルート。テンプレに当てはめるだけで精度が激変する
仕事で本格活用するならゴールシークプロンプトで対話的に精度を上げていくのが最強
2026年のトレンドは「マルチターンメモリ」と「メタプロンプト」。1回の指示で完璧を目指さず、AIと対話して仕上げる方式が主流
プロンプトの基本はChatGPT・Claude・Gemini共通。ただしモデルごとの得意分野を知ると精度がさらに上がる

ChatGPTのプロンプトとは？基本を30秒で理解

プロンプトとは、ChatGPTに入力する「指示文」のことです。日本語では「命令文」「質問文」とも呼ばれます。

たとえば「明日の天気を教えて」もプロンプトですし、「あなたはプロのマーケターです。20代女性向けのInstagram広告コピーを3案作ってください」もプロンプトです。

違いは明白で、後者のほうが圧倒的に良い出力を得られます。なぜなら、AIに「誰として」「何を」「どう」出力すればいいかの情報が揃っているからです。

プロンプトの5つの必須要素

質の高いプロンプトには、以下の5要素が含まれています。

役割（Role） → 「あなたはプロの○○です」
目的（Goal） → 「○○を作成してください」
背景（Context） → 「対象は○○で、目的は○○です」
出力形式（Format）→ 「箇条書きで」「表形式で」「500字以内で」
制約（Constraint）→ 「専門用語は使わない」「です・ます調で」

この5つを意識するだけで、ChatGPTの出力精度は劇的に変わります。全部を毎回書く必要はありませんが、最低でも「役割」「目的」「出力形式」の3つは入れましょう。

ダメなプロンプトと良いプロンプトの比較

❌ ダメな例: 「ブログ記事を書いて」

✅ 良い例: 「あなたはSEOライターです。『ChatGPTの始め方』というテーマで、初心者向けのブログ記事を書いてください。

背景:

読者は30代の会社員で、AIツールを使ったことがない
検索キーワード: chatgpt 始め方
目的: ChatGPTの無料登録から基本的な使い方までをカバー

出力形式:

2,000字程度
H2見出し4〜5個
各セクション冒頭に結論を書く

制約:

専門用語には必ず説明を添える
です・ます調で書く
架空の情報は含めない」

ダメな例だとChatGPTは「何のブログ？」「誰向け？」「どのくらいの長さ？」を全部自分で推測するため、意図とズレた出力になりがちです。

深津式プロンプトの使い方｜初心者はここから始めよう

深津式プロンプトは、note株式会社のCXO・深津貴之さんが考案したプロンプトフレームワークです。日本語圏でもっとも普及しているテンプレートの一つで、初心者でもすぐに使えるシンプルさが特徴です。

深津式プロンプトのテンプレート

命令書:

あなたは{プロの○○}です。以下の制約条件と入力文をもとに、{最高の○○}を出力してください。

制約条件:

○○文字程度
重要なキーワード「○○」を含める
○○な文体で書く

入力文:

{ここにテーマや素材を書く}

出力文:

ポイントは3つあります。

「プロの○○」で役割を指定する → ChatGPTの出力がその分野の専門家視点になる
制約条件で出力をコントロールする → 文字数・文体・含めるべきキーワードなどを明記
「追加の情報が必要な場合は質問してください」を末尾に加える → ChatGPTが不足情報を聞き返してくれる

深津式の実践例：議事録の要約

命令書:

あなたはプロの秘書です。以下の制約条件と入力文をもとに、最高の議事録要約を出力してください。

制約条件:

500文字以内
箇条書き形式
「決定事項」「次のアクション」「議論中の課題」の3カテゴリに分類
敬語は使わない（社内用）

入力文:

{ここに会議のメモやテキストを貼る}

出力文:

深津式はシンプルだからこそ汎用性が高く、メール作成、企画書、レポート、翻訳など、ほぼすべての業務に応用できます。

ゴールシークプロンプト｜対話で精度を最大化する方法

ゴールシークプロンプトは、生成AI活用スペシャリストのハヤシシュンスケさんが開発した手法です。深津式が「1回のプロンプトで良い出力を得る」のに対し、ゴールシークはAIとの対話を通じてプロンプト自体を磨き上げるアプローチを取ります。

ゴールシークプロンプトの基本構造

あなたはプロンプトエンジニアです。私の目標は「{曖昧なゴール}」です。

以下のステップで、最適なプロンプトを一緒に作成してください。

まず、私の目標を具体化するための質問を5つしてください
私の回答をもとに、変数（ペルソナ、トーン、形式など）を特定してください
変数が確定したら、最適化されたプロンプトを提案してください
私が「完了」と言ったら、そのプロンプトで成果物を作成してください

なぜゴールシークが強いのか

通常のプロンプトでは、ユーザーが事前にすべての条件を言語化する必要があります。でも正直なところ、「自分が何を求めているか」を完璧に言語化できる人は少ない。

ゴールシークプロンプトでは、ChatGPTが質問を投げかけてくることで、ユーザー自身も気づいていなかった要件が明確になります。結果として、1回の指示で書くよりもはるかに精度の高い成果物が出てきます。

ゴールシーク vs 深津式の使い分け

	深津式	ゴールシーク
向いている場面	やりたいことが明確な時	曖昧なアイデアを形にしたい時
所要時間	1ターンで完結	3〜5ターンの対話が必要
難易度	初心者向け	中級者向け
精度	テンプレート依存	対話で最適化されるため高い
おすすめ用途	メール、議事録、定型業務	企画書、戦略立案、クリエイティブ

結論として、日常業務は深津式、重要なアウトプットはゴールシークという使い分けが効率的です。

七里式プロンプト（8+1の公式）｜上級者向けの精密テクニック

8つの要素と追加指示を組み立てる精密プロンプト

七里式プロンプトは、プロンプトエンジニア・経営者の七里信一さんが開発した手法で、「8+1の公式」とも呼ばれます。8つの構成要素と1つの追加指示で、AIから最大限の精度を引き出すことを目指します。

8+1の構成要素

前提条件 → AIの役割と全体の方向性
対象プロファイル → 誰に向けた出力かを明確にする
参考情報 → 判断に必要なデータや事実を提供
名詞 → 成果物を具体的に定義する（「SEO記事」「提案書」等）
動詞 → 何をするかを明確にする（「作成する」「分析する」等）
形容詞 → 品質の基準を定義する（「簡潔な」「データに基づいた」等）
出力形式 → 形式を指定する（Markdown、表、箇条書き等）
参考フォーマット → 具体的な見本を提示する +1. 追加指示 → 最終調整（「不明点は質問してください」等）

七里式は設定項目が多い分、精度が高く、ブレが少ないのが特徴です。特にビジネス文書や公開コンテンツなど、品質が重要な場面で力を発揮します。

ただし毎回8項目すべてを埋めるのは大変なので、実運用では「前提条件」「名詞+動詞」「出力形式」の3つを軸にして、必要に応じて他の要素を追加するのが現実的です。

仕事で今すぐ使えるプロンプトテンプレート12選

ここからは、コピペしてそのまま使えるプロンプトテンプレートを業務別に紹介します。{}の部分を自分の情報に書き換えるだけで使えます。

1. メール返信（ビジネス）

以下のメールに対する返信を書いてください。

元メール:

{メール本文を貼り付け}

条件:

丁寧なビジネス敬語
200字以内
相手の質問に明確に回答する
次のアクションを提示する

2. 企画書のたたき台

あなたはプロの企画プランナーです。以下の情報をもとに、企画書のたたき台を作成してください。

テーマ: {テーマ}

ターゲット: {対象者}

予算: {予算}

期間: {期間}

出力形式:

企画概要（100字）
目的・背景
ターゲット分析
施策内容（3案）
スケジュール
概算費用
KPI

3. 競合分析レポート

あなたはマーケティングアナリストです。 {自社サービス名}と{競合サービス名}を比較分析してください。

比較項目:

価格帯
主な機能
ターゲット層
強み・弱み
市場ポジション

出力形式:

比較表 + 各項目の考察
最後に「自社が取るべきアクション」を3つ提案

4. プレゼン資料の構成案

あなたはプレゼンのプロです。以下のテーマで、10分間のプレゼン用スライド構成を作ってください。

テーマ: {テーマ}

聴衆: {聴衆の属性}

目的: {プレゼンの目的}

出力形式:

スライドごとにタイトル + 話す内容の要点（箇条書き）
8〜12枚構成
オープニングフック → 課題提起 → 解決策 → 事例 → まとめの流れ

5. SNS投稿文（X / Instagram）

あなたはSNSマーケターです。以下の情報をもとに、{プラットフォーム名}用の投稿文を3パターン作ってください。

伝えたい内容: {内容}

ターゲット: {ターゲット}

トーン: カジュアル / プロフェッショナル / ユーモア

制約:

{文字数}文字以内
ハッシュタグ3〜5個
CTA（行動喚起）を含める

6. ブログ記事の見出し構成

あなたはSEOライターです。「{キーワード}」で検索する人向けのブログ記事の見出し構成を作ってください。

条件:

検索意図に沿った構成
H2見出し5〜7個
各H2の下にH3を2〜3個
想定文字数: {文字数}
読者レベル: 初心者 / 中級者 / 上級者

追加の情報が必要な場合は質問してください。

7. 顧客への提案メール

あなたは営業のプロです。以下の状況に合わせた提案メールを書いてください。

状況:

顧客: {業種・規模}
課題: {顧客の課題}
提案内容: {提案するサービス/製品}
関係性: 新規 / 既存

制約:

300字以内
数字を1つ以上含める
次のステップ（打ち合わせ日程提案等）を含める

8. 議事録の作成

以下の会議メモを整理して、正式な議事録にしてください。

会議メモ:

{メモを貼り付け}

出力形式:

項目	内容
日時
参加者
議題
決定事項
アクションアイテム（担当者・期限付き）
次回予定

9. コード生成・レビュー

あなたはシニアエンジニアです。以下の要件でコードを書いてください。

言語: {Python / JavaScript / TypeScript 等}

要件: {やりたいこと}

制約:

エラーハンドリングを含める
コメントを日本語で付ける
{フレームワーク名}を使用

追加:

テストコードも一緒に書いてください

10. 翻訳（ニュアンス重視）

以下の文章を{言語}に翻訳してください。

原文:

{翻訳したい文章}

条件:

直訳ではなく、{言語}として自然な表現にする
ビジネス / カジュアル / 学術（いずれかを選択）なトーンで
固有名詞はそのまま残す
翻訳後に「翻訳ポイント」として意訳した箇所を3つ解説する

11. データ分析の依頼

以下のデータを分析してください。

データ:

{CSVデータまたは表を貼り付け}

分析してほしいこと:

全体の傾向
異常値・外れ値の検出
前月比・前年比の変化
改善アクションの提案（3つ）

出力形式:

要約（3行）→ 詳細分析 → アクション提案

12. 自己PRの作成（転職・就活）

あなたはキャリアアドバイザーです。以下の情報をもとに、{目的}用の自己PRを作成してください。

経歴:

現職: {職種・業界・年数}
スキル: {スキル}
実績: {具体的な成果}

応募先: {業界・職種}

出力形式: 400字以内、STAR法（状況→課題→行動→結果）で構成

ChatGPT・Claude・Geminiでプロンプトは変えるべき？

プロンプトの基本構造は、どのAIモデルでも共通です。ただし、モデルごとの得意分野を知っておくと精度が上がります。

モデル別の特徴と最適なプロンプト

ChatGPT（GPT-5.2）

汎用性が最も高い。何を聞いても平均以上の回答を返す
画像生成（ChatGPT Images）との連携が強み
構造化されたプロンプト（番号付きリスト、###見出し）に特によく反応する
料金: 無料プラン / Go（月額$8）/ Plus（月額$20）/ Pro（月額$200）

Claude（Opus 4.7 / Sonnet 4.6）

長文の分析・要約が得意。10万字超のドキュメントも一括処理できる
日本語の自然さはトップクラス
ロジック重視のプロンプトに強い（「まず○○を判定してから回答して」等）
料金: 無料プラン / Pro（月額$20）/ Max（月額$100）

Gemini（2.5 Pro / 2.5 Flash）

Googleサービスとの連携が最大の強み（Gmail、Drive、Docs）
マルチモーダル性能が高く、画像・動画・音声の入力に強い
階層的なプロンプト（大→中→小の段階的指示）でよい結果が出やすい
料金: 無料プラン / Google One AI Premium（月額$19.99）

ポイント: 「どのAIが一番いいか」ではなく、用途に応じて使い分けるのが2026年の正解。テキスト品質ならClaude、汎用性ならChatGPT、Google連携ならGemini。詳しい比較はChatGPT vs Claude比較ガイドや3大AI比較も参考にしてください。

2026年のプロンプトエンジニアリング最新トレンド

記憶を引き継ぎ条件を更新するプロンプト運用

2026年に入って、プロンプトの世界にもいくつかの大きな変化が起きています。

トレンド1: マルチターンメモリの活用

ChatGPT、Claude、Geminiの全モデルで「記憶（メモリ）」機能が標準搭載されるようになりました。これにより、毎回プロンプトにすべての条件を書く必要がなくなっています。

たとえばChatGPTでは、以下のように自分の好みを記憶させることができます。

覚えておいてほしいこと:

私はWebマーケターで、B2B SaaSを扱っている
文章はです・ます調で、結論ファーストで書いてほしい
数字やデータを含めた回答を好む
箇条書きを多用してほしい

一度記憶させれば、以降は「ブログ記事を書いて」だけでも、あなた好みの出力が返ってきます。

トレンド2: メタプロンプト（プロンプトを作るプロンプト）

「良いプロンプトが書けない」という問題自体を、AIに解決させるアプローチです。

私は{目的}を達成したいです。最適なプロンプトを作成してください。作成前に、必要な情報を5つ質問してください。

この「AIにプロンプトを作らせる」手法は、2026年のプロンプトエンジニアリングでもっとも重要なテクニックの一つです。ゴールシークプロンプトの発展型とも言えます。

トレンド3: システムプロンプトのカスタマイズ

ChatGPTの「カスタム指示（Custom Instructions）」やClaudeの「プロジェクト」機能を使えば、毎回のプロンプトに書く情報を減らせます。

ChatGPT カスタム指示の設定例:

【あなたについて教えてください】 30代のWebマーケター。B2B SaaS企業で働いている。 SEO、広告運用、コンテンツマーケティングが専門分野。

【ChatGPTにどのように回答してほしいですか？】

結論→理由→具体例の順で回答
箇条書きを多用
専門用語はOK
曖昧な質問には聞き返してほしい

一度設定すれば、毎回のプロンプトは「○○を分析して」「○○のメールを書いて」だけで済みます。

トレンド4: コンテキスト圧縮

長い指示を短くしても精度を落とさないテクニックも注目されています。XMLタグやマークダウンの構造化を使うことで、同じ意味のプロンプトをトークン数40%削減できるケースもあります。

❌ 冗長な書き方: 「あなたはマーケティングの専門家として、以下の製品についてのマーケティング戦略を考えてください。製品は〜で、ターゲットは〜で、予算は〜です。」

✅ 圧縮した書き方: マーケティング専門家マーケティング戦略の立案 {製品情報} {ターゲット} {予算}

特にAPI経由でChatGPTを使う場合、トークン数がコストに直結するため、この圧縮テクニックの価値は大きいです。

AI PICKSの独自評価

AI PICKSでは、500以上のAIツールを独自の評価基準でスコアリングしています。外部レビュー・SNSバズ・トレンド指数・サイト人気度・プロダクト品質の5軸で総合評価しています。

ツール名	総合スコア	料金タイプ
ChatGPT	95pt	フリーミアム
Claude	93pt	フリーミアム
Gemini	88pt	フリーミアム

スコアはAI PICKSの独自基準で算出。詳細は評価基準についてをご覧ください。

編集部の検証メモ

検証の観点

ChatGPT・Claude・Geminiは、いずれも汎用LLMとして日本語プロンプトに対応する主要モデルだが、出力傾向や得意領域は明確に異なる。本記事では「プロンプトを書く際にどのモデルを選ぶか」の判断材料を整理するため、以下3軸で公開情報を比較検討した。

日本語の自然さ・表現力(ビジネス文書・クリエイティブの両用途を想定)
指示追従性(長文プロンプト・複雑な制約条件への忠実さ)
無料枠と商用利用の条件(個人〜小規模事業者の実用ライン)

公開情報からの比較整理

項目	ChatGPT (GPT-5世代)	Claude (Sonnet/Opus 4系)	Gemini (2.5/3.x系)
提供元	OpenAI	Anthropic	Google
無料枠	あり(回数制限)	あり(回数制限)	あり(比較的寛容)
日本語対応	自然・口語強い	構造化文書に強い	Google検索連携が強み
長文処理	標準的に長文可	超長文コンテキストに強み	Workspace連携で実務向き
商用利用	規約上可(出力責任はユーザー)	規約上可	規約上可

※料金プラン・コンテキスト長・モデル名は頻繁に更新されるため、最新情報は各公式サイトを参照。

編集部の総合判断

アイデア出し・口語的なライティング中心ならChatGPT — プロンプト初心者でもテンプレに乗せやすく、深津式との相性も良い。
長文資料の要約・構造化された業務文書ならClaude — 指示追従性が高く、長いプロンプトを破綻なく処理しやすい。
Google検索・Workspace連携を重視するならGemini — リアルタイム情報を絡めたプロンプト運用に向く。

よくある質問（FAQ）

Q. ChatGPTのプロンプトは日本語と英語どちらがいい？

テキスト生成なら日本語で問題ありません。GPT-5.2世代は日本語の理解力が大幅に向上しています。ただし画像生成の指示は英語のほうがやや精度が高いです。普段の業務では日本語で十分です。

Q. プロンプトに何文字まで入力できる？

ChatGPT Plus / Proでは、GPT-5.2で約20万トークン（日本語で約12万〜15万文字）のコンテキストウィンドウに対応しています。一般的な業務利用では上限を気にする必要はほぼありません。

Q. 深津式とゴールシーク、どちらを使えばいい？

やりたいことが明確なら深津式、曖昧なら対話的に精度を上げるゴールシークがおすすめです。日常業務は深津式、企画や戦略立案はゴールシークと使い分けるのが効率的です。

Q. プロンプトを上手く書けるようになるコツは？

「良いプロンプト=具体的なプロンプト」です。まずは「誰として」「何を」「どんな形式で」の3点を意識するだけで劇的に改善します。あとは実際に試して、出力が意図と違ったら条件を追加していく「トライ&エラー」が最短ルートです。

Q. ChatGPTの無料プランでもプロンプトテクニックは使える？

はい、使えます。無料プランでもGPT-5.2が利用可能です。プロンプトテクニックはモデルやプランに関係なく有効です。ただし無料プランには利用量の上限があるため、ヘビーに使うならGo（月額$8 / 約¥1,200）やPlus（月額$20 / 約¥3,000）の検討をおすすめします。

Q. プロンプトエンジニアリングは仕事になる？

2026年時点では、「プロンプトエンジニア」という専門職の求人は減少傾向にあります。理由はモデル自体が賢くなり、高度なプロンプト技術がなくても使えるようになっているためです。ただし、AIを使いこなすスキルとしてのプロンプト力は、あらゆる職種で求められています。「プロンプトエンジニア」を目指すより、自分の専門分野×AI活用の掛け合わせが市場価値を最大化します。

Q. ChatGPTのカスタム指示（Custom Instructions）はどこで設定する？

ChatGPTの画面左下のアカウントアイコン → 「設定」→「パーソナライゼーション」→「カスタム指示」から設定できます。ここに自分のプロフィールと好みの回答スタイルを入れておくと、毎回のプロンプトが短くて済みます。

Q. プロンプトのテンプレートはどこで探せる？

本記事のテンプレートをそのまま使うのが手軽です。他にも、ChatGPTの公式プロンプトライブラリや、PromptBase、FlowGPTなどのプロンプト共有サイトがあります。ただし外部テンプレートをそのまま使うより、本記事の5要素を理解して自分で書けるようになるほうが圧倒的に応用が利きます。