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秘密計算 (MPC)の定義
秘密計算(MPC)とは、複数の当事者が自分のデータを他者に開示せずに、共同で計算した結果だけを得られる暗号技術のことをいう。
秘密計算 (MPC)とは（詳しく解説）
秘密計算(Secure Multi-Party Computation、MPC)は、複数の当事者がそれぞれの入力データを外部に開示せず、暗号理論に基づいて共同で関数計算を行い、結果のみを得られる技術として定義される。準同型暗号や秘密分散といった要素技術を組み合わせ、金融機関同士の共同不正検知や医療データの共同分析など、生データを一箇所に集約できない領域で活用が広がっているとされる。2026年時点の実運用では、計算量の増大による処理速度の低下が最大の壁とされ、通常の平文計算に比べて数倍から数十倍の計算コストがかかるケースが多いと言われる。ネットワーク遅延の影響を受けやすく、参加者数が増えるほど通信オーバーヘッドが膨らむ点も現場でつまずきやすい。相場感としては、フルスクラッチ導入は高コストになりやすく、まずはクラウドベンダーが提供するマネージド型MPCサービスやSDKを使った小規模PoCから始め、対象データ量と許容レイテンシーを見極めたうえで本番適用を判断する選び方が現実的とされる。
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出典: AI PICKS AI用語辞典「秘密計算 (MPC)とは」 https://aipicks.jp/glossary/secure-multiparty-computation
秘密計算 (MPC)の使用例
- 複数の銀行が顧客データを共有せずに共同で不正送金パターンを検知する、金融機関間の秘密計算基盤としての活用例。
- 医療機関同士がカルテデータを外部に出さずに共同研究を行う、秘密計算を使った共同分析プラットフォームの活用例。
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