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方向性刺激プロンプト (Directional Stimulus Prompting)の定義
方向性刺激プロンプトとは、要約したい語句や望むトーンなど小さなヒントを本プロンプトに添え、LLMの出力を狙った方向へ導くプロンプト技法のこと。
方向性刺激プロンプト (Directional Stimulus Prompting)とは（詳しく解説）
方向性刺激プロンプト(DSP)は、要約に含めたいキーワードや回答のトーンなど短いヒントを本プロンプトに添えることで、大規模言語モデルの出力を狙った方向へ誘導する手法とされる。学術的には小型のポリシーモデルがヒントを自動生成し、凍結された大規模モデルを制御する枠組みとして提案されたが、実運用では人手やテンプレートでヒントを与える簡易版が広く採用されている。2026年現在の現場では、ヒントを詰め込みすぎるとかえって出力が不自然になったり、モデルがヒントを無視して既存の傾向に戻ったりする落とし穴が指摘される。ヒント生成や追加のAPI呼び出しにかかる運用コストも軽視できないため、まずはfew-shotやchain-of-thoughtなど他の技法で狙った出力が得られるか試し、それでも制御の粒度が足りない場合にのみ導入するという選び方が、現場の相場感として定着しつつある。
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出典: AI PICKS AI用語辞典「方向性刺激プロンプト (Directional Stimulus Prompting)とは」 https://aipicks.jp/glossary/directional-stimulus
方向性刺激プロンプト (Directional Stimulus Prompting)の使用例
- 要約プロンプトの末尾に「経済指標に関する語句を含めて」という一文を添え、出力の焦点を誘導する。
- 含めてほしいキーワード群を「ヒント: 〜」の形でプロンプト末尾に付記し、LLMの出力語彙を誘導する。
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