エージェントハンドオフ (Handoff)読み: えーじぇんとはんどおふ

エージェントハンドオフ (Handoff)とは（詳しく解説）

エージェントハンドオフとは、あるAIエージェントが処理中のタスク・会話履歴・権限情報を別のエージェントや人間へ引き継ぐ仕組みのこと。サポートBotが解決できない問い合わせを人間のオペレーターへ渡す「Bot to Human」型と、専門特化した複数エージェント間でタスクを渡す「Agent to Agent」型の2パターンが業界標準の分類として広く使われる。2026年の実運用では、引き継ぎ時に文脈が欠落する「コンテキストロス」が現場で最も多い落とし穴とされる。判断根拠を圧縮しすぎると後段エージェントが誤判断し、逆に生データのまま渡すとトークン消費が膨らむジレンマが指摘されている。コスト面では引き継ぎのたびに文脈を再読み込みするため、単一エージェント構成よりトークン消費が数倍に膨らむ点も相場感として押さえておきたい。現場での選び方は、ハンドオフの発生条件と引き継ぐ情報の粒度を先に設計すること。多段のハンドオフを重ねるほど障害点が増えるため、必要最小限の連携に留めるのが実運用上の定石とされる。

エージェントハンドオフ (Handoff)の使用例

• サポートBotで解決できない問い合わせを人間オペレーターへ引き継ぐ際、会話履歴と未解決理由を要約して渡す設計。
• リサーチエージェントの調査結果をライティングエージェントへハンドオフし、出典と要点だけを引き継いで文脈量を絞るプロンプト設計。

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