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GMKtec EVO-X2
128GB
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ローカルAI向けPC:大きなモデルを動かすなら機密データを
Ryzen AI Max
GMKtec EVO-X2、 あなたは?1タップ・登録なし
GMKtec EVO-X2を AIで こう使う
ローカルAI向けPC:大きなモデルを動かすなら
70B級の
メモリは
入れると、AIの使い方がこう変わる
いま
- 機密資料を
クラウド AIに 貼りにくい - 大きい
モデルは メモリが 足りない - 社内文書を
ローカルで 処理したい
これがあると
- 社内文書を
手元の LLM で要約 - 70B級の
モデルを 机の 上で 動かす - ローカル
環境で AI へ相談
買ったらまずやってほしい使い方
ローカル処理使うもの : ローカル LLM 実行ツール社内資料を
社内資料を ローカル LLMで 要約する
- 1対応する
実行ツールを 入れる - 2メモリ容量に
合う モデルを 選んで 落とす - 3資料の
本文を 貼って 下の 一言を足す
AIにそのまま貼る一言この資料を、 要点 3つと 次に やる ことに 分けて 短く まとめて
モデル選び使うもの : ローカル LLM 実行ツール同じ質問を
同じ質問を 大きさ違いの モデルに聞く
- 14B級と
32B級の モデルを 両方 入れる - 2同じ質問を
両方に 投げる - 3答えの
差を 見て 普段 使う モデルを 決める
AIにそのまま貼る一言この文章の 論理の 弱い所を 3 つ挙げて、 直し方も 添えて
買う前に知っておきたい
64GBか
メモリは
使い道ごとの向き・不向き
| ローカルLLM | ◎ とても向く | 128GB |
|---|---|---|
| 置き場所 | ◎ とても向く | 193 |
| 周辺機器 | ○ 向く | USB4 |
| Linux | ○ 向く | Windows 11 Proに |
| メモリ増設 | × 向かない | オンボードで |
公式の
買って満足する人・しない人
こんな人は買い
- 機密データを
ローカルで 扱いたい - 70B級の
LLMを 手元で 動かしたい - 机の上を
広く 使いたい
こんな人は別の候補を
- あとから
GPUを 足して 育てたい - 独立
GPUを 搭載した PCが 欲しい - メモリを
あとから 増や したい
GMKtec EVO-X2の 良い点・ 気に なる点
良い点
- ○128GB
構成では 70B級や 235B級の LLMを 動かせると 公式が 案内しています - ○NPU単体
50 TOPS、 プロセッサ 全体で 最大 126 TOPSの AI 性能です - ○193
× 185.8 × 77mmの 小型筐体に USB4を 2基と Wi-Fi 7を 備えます
気になる点
- △メモリは
オンボードで 増設できないため、 購入時に 容量を 決める 必要が あります - △大型モデル
向けの 128GB 構成は 高価です
主なスペック
そのほかのスペック >- CPU
- AMD Ryzen AI Max
+ 395 ( 16 コア/ 32 スレッド・ 最大 5.1GHz) - GPU
- Radeon 8060S グラフィックス
( 40 コア RDNA 3.5) - メモリ
- LPDDR5X 8000MHz 64GB
/ 128GB (オンボード・ 増設不可) - ストレージ
- PCIe 4.0 M.
2 SSD (販売構成は 1TB / 2TB)・ M. 2 スロット 2基で 最大 16TB
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GMKtec EVO-X2の その ほかの スペック
| NPU | XDNA 2・ |
|---|---|
| OS | Windows 11 Pro |
| LLMの | 64GB |
| 通信 | Wi-Fi 7・ |
| 公式サイト | GMKtec |
参考価格はメーカー公式ストアの税込価格(11/2時点)です。価格はセールや在庫で変わるため、買う前に各販売店の価格をご確認ください。編集部評価は広告の有無に影響されません(評価方針)。製品写真は各メーカーの公式サイトのものです。




