ThoughtDAGは、LLMとの対話をノードとエッジで構成されるグラフとして可視化・編集できるツール。会話をチャット形式の一本の履歴ではなく、無限キャンバス上の思考グラフとして扱い、各ノードがソース・クリップ・質問などを表す。ユーザーはエッジの追加・削除によって、モデルに渡すコンテキストを送信前に選別でき、トークン数やソースの順序もプレビューできる。デスクトップアプリではキャンバス・APIキー・ドキュメントがローカルに保存され、PDFなどのファイルは端末外に送信されない。ローカルOllama利用時は完全オフラインで動作する。GitHub上で公開されているオープンソースプロジェクトで、Hacker Newsにも投稿された。リサーチや文書レビューなど、モデルに渡す文脈を細かく制御したい用途に向く。