定義
セーフティケースとは、AIシステムが安全に運用できることを、根拠・証拠・論証構造によって示す文書のこと。
セーフティケース (安全性論証)とは（詳しく解説）
セーフティケースは、航空・原子力など高信頼性分野で培われた安全性論証の枠組みをAIガバナンスに応用したもので、システムのリスクが許容水準まで抑えられていることを、主張・根拠・証拠の三層構造で説明する文書とされる。英国AISIやEUのAI法関連ガイドラインでも言及される概念で、モデル単体の性能評価だけでなく、誤用対策・監視体制・運用中の是正手順まで含めて論証するのが特徴とされる。2026年時点の実運用では、作成に専門知識と工数を要するため外部委託の相場感は数百万円規模になることが多く、現場では全AIに一律で用意するのではなく、医療・金融・自動運転などリスクの高いAIエージェントやシステムに絞って作成するのがコスト面でも現実的な選び方とされる。
この解説の引用について
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出典: AI PICKS AI用語辞典「セーフティケース (安全性論証)とは」 https://aipicks.jp/glossary/safety-case
セーフティケース (安全性論証)の使用例
- 医療AIエージェント導入時に「誤診時の被害想定」「監視ログ体制」をセーフティケースとして文書化し社内承認を得る。
- 自動運転AIの安全性論証で「認識精度」「フェイルセーフ設計」「事故発生時の対応手順」を三層構造で説明する。
