定義
AIノイズ除去とは、機械学習モデルを使って音声・動画から背景雑音やハム音を自動的に取り除く技術のこと。
AIノイズ除去 (Noise Suppression)とは（詳しく解説）
AIノイズ除去（Noise Suppression）とは、深層学習で訓練したモデルがリアルタイムまたはポストプロダクションで音声信号から不要なノイズ成分を分離・除去する技術。従来のスペクトル減算やフィルタリングと異なり、AIモデルは人声の特徴を学習済みのため、エアコン音・キーボード音・空調ハム音などを音質劣化なく除去できる。2026年時点の実運用では、Zoom・Teamsに標準搭載されているほか、OBSプラグイン（NVIDIA RTX Voice等）として個人配信者にも普及。AI PICKS編集部が現場でよく聞く落とし穴は「過剰抑制」で、感度を上げすぎると語尾や息継ぎまで削れて不自然になる点だ。相場感としては、SaaSとして月額数百〜数千円のAPI課金型から、ローカル推論でコスト0のOSSモデル（RNNoise等）まで幅広い。動画制作の事例では、収録後に汎用AIノイズ除去をかけてから音楽トラックとミックスする二段構えが主流。選び方のポイントは、リアルタイム性（遅延10ms以下）が必要かどうかと、対応サンプリングレート（48kHz対応必須か）で絞り込むと効率的。
この解説の引用について
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出典: AI PICKS AI用語辞典「AIノイズ除去 (Noise Suppression)とは」 https://aipicks.jp/glossary/noise-suppression
AIノイズ除去 (Noise Suppression)の使用例
- オンライン会議ツールに組み込みのAIノイズ除去を有効化し、自宅作業時のエアコン音・タイピング音をリアルタイムで除去する。
- 収録済みポッドキャスト音声にOSSのRNNoiseモデルを適用し、背景ハム音を除去してから音楽BGMとミックスする。
