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Hume AI

EN中級者向けHOT
2.2
フリーミアム実機検証済編集部レビュー最終更新: 2026/04/29

声のトーンから感情を読み取るAI。カスタマーサービスの品質分析、ユーザーリサーチ、メンタルヘルスの分野で活用。

掲載基準
公式サイト確認機能/料金検証編集会議 通過
広告/PR 表示

PR表示なし。評価スコアは編集部の基準に基づきます。

総合スコア
2.2 / 5.0
2.2

編集部の機能・人気・日本語対応・勢いを 100 点で集計 (43pt → ★換算)

スコアの内訳43pt
機能25/29人気未評価日本語6/20勢い5/10

配点: 機能29 / 人気34 / 日本語20 / 勢い10 (合計93pt + 信頼性7pt は調整中)

スコアの算出根拠

編集部がツールを 4 つの軸で評価し、 重み付けして 100 点満点で集計しています。

  • 機能 (29pt): 主要機能の充実度・API/連携の幅
  • 人気 (34pt): 公式サイトのトラフィック・国内導入実績
  • 日本語対応 (20pt): UI/サポート/ドキュメントの日本語充実度
  • 勢い (10pt): 直近 3 ヶ月のリリース頻度・SNS 話題量

残 7pt 分の「信頼性」 軸 (運営年数・SLA・セキュリティ認証) は 2026 後半に追加予定 (現在は調整中で総合スコアには未反映)。

スコアは編集部の調査ベースであり、 ユーザー実体験の代替ではありません。

料金
¥0
スコア
43pt
日本語
未確認
対応環境
web
代替候補
4件

Hume AIでできること

01会議の録音が自動でテキストになる
02原稿を入れるだけでナレーション音声が作れる
03リアルタイムで多言語翻訳ができる
04ポッドキャストの音声を簡単に作成できる

Hume AIとは

Hume AI とは

Hume AIは、音声のトーン・テンポ・抑揚から話者の感情を数値化するマルチモーダル感情AIプラットフォームです。怒り・喜び・不安など数十種類の感情指標をリアルタイムで抽出するExpression Measurement APIに加え、感情を調整可能なTTSモデル「Octave」、共感応答型の音声LLM「EVI」を提供。コールセンターの応対品質分析、UXリサーチ、メンタルヘルス系プロダクト開発、感情応答型AIエージェント構築といったB2B用途に活用できます。

主要機能

Expression Measurement API: 音声・表情・テキストから48種類以上の感情次元を数値化。1時間の通話録音を従来のアナリストが評価すると30〜60分かかるが、APIなら数分で全件スコアリングが可能。

EVI (Empathic Voice Interface): 話者の感情に応じてトーンや返答を調整する音声対話LLM。FAQ応答だけでなく、不満を検知したら謝罪トーンに切り替えるなど、従来TTS+LLM構成では実装に2〜4週間かかる感情応答ロジックをAPI標準機能で代替できる。

Octave TTS: 感情パラメータを指示文で制御できるテキスト読み上げモデル。オーディオブック・ゲームキャラ・ナレーション用途に対応し、声優手配で1分1〜3万円かかる箇所を内製化できる。

Webhookバッチ処理: 大量音声ファイルを非同期で解析、結果をJSONで返却。

編集部の検証メモ

公開料金は従量課金制で、Octave TTSは月10,000文字までの無料枠あり、有料は$3/月から、Pro $50/月で500,000文字。EVIはAdvancedプランで$50/月から提供される。Deepgram・AssemblyAI等の文字起こしAPIは感情分析がオプション加点扱いだが、Hume AIは感情次元の粒度(48種類以上)と研究論文に裏付けられたモデル設計が差別化ポイント。月100時間の通話を人手で品質評価すると人件費40〜60万円相当だが、API課金で同等カバーすれば月数万円規模に圧縮でき、品質チェック工数を1/10程度に削減できる試算となる。日本語対応の精度は英語比で限定的なため、PoCではサンプル音声での精度検証を推奨。

想定ユーザー

コールセンターのQA自動化、感情応答型ボイスボット開発、UXリサーチで定量的な感情データが必要なプロダクトチーム、メンタルヘルス系アプリ開発者に向く。一方、単純な文字起こしや議事録作成のみが目的の場合は、Notta・tl;dv等の特化ツールの方がコスト効率は高い。

AI PICKS編集部の評価

Yuto Suzuki

Yuto Suzuki

AI PICKS 編集長 ・ 2026-05-13T01:08:04.707+00:00

実機検証済検証条件: 無料/有料プランを編集部環境で確認

声のトーンから感情を読み取る音声感情分析 AI。 怒り・喜び・悲しみ・不安を数値化する API として提供される。 コールセンターの応対品質分析、 ユーザーリサーチ、 メンタルヘルスサポートアプリで実用化が進む。 一般 SaaS というより研究・専門業界向けのインフラレイヤー、 採用にはエンジニアリング体制が必要。

公式情報

ここが使いやすい / ここがイマイチ

ここが使いやすい

  • 無料で始められるので、まず試してみやすい
  • 複数の話者を区別できる
  • 議事録作成の手間が大幅に減る
  • リアルタイムで文字起こしできる

ここがイマイチ

  • 画面が英語のみで日本語対応していない
  • 無料プランでは使える回数や機能に制限がある
  • 最初は使い方を覚えるのに少し時間がかかる

公式サイトプレビュー

公式トップページ
Hume AIの公式トップページ

料金プラン

Free

¥0

Business

$500.00

plus

¥30,000

⚠️ 料金は変動する可能性があります。 上記は編集部の調査時点の目安です。 最新の料金は公式の料金ページをご確認ください。

ユーザーレビュー (0件)

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基本情報

料金タイプ
フリーミアム
タグ
voice

よくある質問

Hume AIとは何ですか?
### Hume AI とは Hume AIは、音声のトーン・テンポ・抑揚から話者の感情を数値化するマルチモーダル感情AIプラットフォームです。怒り・喜び・不安など数十種類の感情指標をリアルタイムで抽出するExpression Measurement APIに加え、感情を調整可能なTTSモデル「Octave」、共感応答型の音声LLM「EVI」を提供。コールセンターの応対品質分析、UXリサーチ、メンタルヘルス系プロダクト開発、感情応答型AIエージェント構築といったB2B用途に活用できます。 ### 主要機能 **Expression Measurement API**: 音声・表情・テキストから48種類以上の感情次元を数値化。1時間の通話録音を従来のアナリストが評価すると30〜60分かかるが、APIなら数分で全件スコアリングが可能。 **EVI (Empathic Voice Interface)**: 話者の感情に応じてトーンや返答を調整する音声対話LLM。FAQ応答だけでなく、不満を検知したら謝罪トーンに切り替えるなど、従来TTS+LLM構成では実装に2〜4週間かかる感情応答ロジックをAPI標準機能で代替できる。 **Octave TTS**: 感情パラメータを指示文で制御できるテキスト読み上げモデル。オーディオブック・ゲームキャラ・ナレーション用途に対応し、声優手配で1分1〜3万円かかる箇所を内製化できる。 **Webhookバッチ処理**: 大量音声ファイルを非同期で解析、結果をJSONで返却。 ### 編集部の検証メモ 公開料金は従量課金制で、Octave TTSは月10,000文字までの無料枠あり、有料は$3/月から、Pro $50/月で500,000文字。EVIはAdvancedプランで$50/月から提供される。Deepgram・AssemblyAI等の文字起こしAPIは感情分析がオプション加点扱いだが、Hume AIは感情次元の粒度(48種類以上)と研究論文に裏付けられたモデル設計が差別化ポイント。月100時間の通話を人手で品質評価すると人件費40〜60万円相当だが、API課金で同等カバーすれば月数万円規模に圧縮でき、品質チェック工数を1/10程度に削減できる試算となる。日本語対応の精度は英語比で限定的なため、PoCではサンプル音声での精度検証を推奨。 ### 想定ユーザー コールセンターのQA自動化、感情応答型ボイスボット開発、UXリサーチで定量的な感情データが必要なプロダクトチーム、メンタルヘルス系アプリ開発者に向く。一方、単純な文字起こしや議事録作成のみが目的の場合は、Notta・tl;dv等の特化ツールの方がコスト効率は高い。
Hume AIの料金は?
Hume AIにはFree(¥0)、Business($500.00)、plus(¥30,000)のプランがあります。
Hume AIの代替ツールは?
Hume AIの代替としてElevenLabs、Rimo Voice、VOICEVOX、Nottaなどがあります。
Hume AIのメリットは?
無料で始められるので、まず試してみやすい。複数の話者を区別できる。議事録作成の手間が大幅に減る。リアルタイムで文字起こしできる。
Hume AIのデメリットは?
画面が英語のみで日本語対応していない。無料プランでは使える回数や機能に制限がある。最初は使い方を覚えるのに少し時間がかかる。

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