定義
インペインティングとは、画像の一部をマスクで指定し、AIが自然に補完・置換する編集技術のこと。既存画像を活かしながら特定領域だけを変更できる。
インペインティング (Inpainting)とは（詳しく解説）
インペインティングとは、画像内の指定領域（マスク部分）をAIが周囲のコンテキストを考慮しながら自然に補完・生成する技術。背景除去後の穴埋め、不要物の除去、部分的なスタイル変更など、広告・EC・ゲーム開発の現場で日常的に使われる。 2026年時点の実運用では、Stable Diffusion系のローカル実行とMidjourney・Adobe Fireflyなどのクラウドサービスが二極化している。相場感としてはAPI経由で1枚あたり0.01〜0.05ドル程度だが、高解像度・複数回試行が必要な案件では月額数万円規模になることも珍しくない。 現場での落とし穴として多いのが「マスク境界のにじみ」と「意図しない構造変化」。マスクを大きめに取りすぎると周辺の構造まで変わり、細かくしすぎると継ぎ目が目立つ。AI PICKSでの事例でも、商品画像の背景差し替えで3〜5回の試行が必要になるケースが報告されている。選び方のポイントは、細密な人物補正にはControlNet対応ツール、大まかな背景差し替えにはクラウド系APIを使い分けることが実用上の定石。
この解説の引用について
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出典: AI PICKS AI用語辞典「インペインティング (Inpainting)とは」 https://aipicks.jp/glossary/inpainting
インペインティング (Inpainting)の使用例
- 商品写真の背景を白スタジオ風に差し替える際、商品輪郭より5〜10px広めにマスクを取るとエッジが自然に仕上がる。
- 人物写真から不要な映り込み（看板・他人）を除去する用途では、プロンプトに「seamless background, no artifacts」を必ず加える。
