定義
データ漏洩とは、機密情報や個人データが意図せず外部に流出してしまうセキュリティ上のインシデントのこと。
データ漏洩 (Data Leakage)とは（詳しく解説）
データ漏洩とは、組織が保有する機密情報・個人情報・営業秘密などが、不正アクセス・設定ミス・内部不正・ソフトウェアの脆弱性などを通じて外部に流出するセキュリティインシデントを指す。AI・LLM活用が普及した2026年現在、実運用での落とし穴として特に注目されているのが「LLMへの入力を通じた漏洩」だ。社内の機密ドキュメントや顧客データをプロンプトに貼り付けてChatGPTやClaudeに送信することで、意図せずサードパーティのサーバーに機密が渡るケースが急増している。現場での対策として、エンタープライズ向けAPIプランの利用（学習データへの不使用を保証）やオンプレミス型LLMの採用が主流だが、コスト相場感はオンプレミス構築で初期100〜500万円超が一般的。また、RAGシステム構築時にベクトルDBへの不適切なアクセス制御が原因で、他ユーザーのデータが参照できる「クロステナント漏洩」も事例として報告されている。AI PICKS調べでは、国内企業の約4割がAIツール導入時のデータ取り扱いポリシーを未整備のまま運用している実態がある。AIセキュリティ対策ツールの導入やガイドライン策定を先行させることが、現場での最優先課題となっている。
この解説の引用について
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出典: AI PICKS AI用語辞典「データ漏洩 (Data Leakage)とは」 https://aipicks.jp/glossary/data-leakage
データ漏洩 (Data Leakage)の使用例
- 社内の顧客リストをChatGPTに貼り付けて分析を依頼したところ、利用規約上そのデータが学習に使用される可能性があると指摘され、エンタープライズプランへの移行を余儀なくされた事例。
- RAGシステムで全社ドキュメントをベクトル化した際、アクセス権限の設定漏れにより一般社員が役員の給与情報を検索で取得できてしまった現場トラブル。
