定義
Chain-of-Draftとは、大規模言語モデルに詳細な思考過程ではなく最小限の下書きだけを段階的に出力させて回答へ導くプロンプト技法のこと。
Chain-of-Draft (下書きの連鎖)とは（詳しく解説）
Chain-of-Draftは、Chain-of-Thoughtのように各推論ステップを長文で書き出すのではなく、必要最小限の下書き(数語程度)だけを連鎖させて最終回答に到達させるプロンプト技法とされる。狙いはトークン消費と応答時間の削減で、詳細な思考過程を省く分だけ出力トークン数、ひいてはAPIコストを抑えられる点が実運用上のメリットとして語られる。一方で2026年時点の現場運用では、下書きを削りすぎると数学的推論や多段階の論理問題で精度が落ちるケースがあるとされ、タスクの複雑さに応じてChain-of-ThoughtとChain-of-Draftを使い分ける判断が必要になる。コスト重視のバッチ処理や大量の定型タスクではChain-of-Draftを、精度が最優先の複雑な意思決定ではChain-of-Thoughtを選ぶという現場での使い分けが、相場感として定着しつつある。
この解説の引用について
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出典: AI PICKS AI用語辞典「Chain-of-Draft (下書きの連鎖)とは」 https://aipicks.jp/glossary/chain-of-draft
Chain-of-Draft (下書きの連鎖)の使用例
- 次の問題を最大5語の下書きだけで一段ずつ解き、最後に最終回答のみ出力して。
- 各ステップは簡潔な下書き(最大5語)に留め、思考の連鎖ではなく要点だけ書き出して回答へ進めて。
