CFGスケール (Guidance Scale)読み: しーえふじーすけーる（がいだんすすけーる）

CFGスケール (Guidance Scale)とは（詳しく解説）

CFGスケール（Classifier-Free Guidance Scale）は、拡散モデルを使う画像生成AIで、プロンプトへの追従度を決める数値です。元になったのは、Jonathan HoとTim Salimansが提案した「分類器なしガイダンス」という手法です。プロンプトありとなしの2通りの予測を比べ、その差をどれだけ強めるかをこの数値で決めます。 値を上げると、画像はプロンプトの内容に近づきます。一方で、Diffusersの公式ドキュメントにもあるとおり、上げるほど画質は落ちやすくなります。色が濃くなりすぎたり、形が崩れたりしたら下げどきです。逆に低すぎると、プロンプトから離れた自由な絵になりやすくなります。 初期値はツールによって少しずつ違います。Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）は7で、1〜30の範囲で動かせます。DiffusersのStable Diffusionは7.5、ComfyUIのKSamplerは8です。まずはこの初期値で生成し、結果を見ながら少しずつ動かすのが失敗しにくい進め方です。 注意したいのは、新しいモデルでは考え方が変わる点です。FLUX.1 devは学習段階でガイダンスを組み込んだモデルで、初期値は3.5です。FLUX.1 schnellは0にして使います。Stable Diffusion用の感覚で7前後を入れると、かえって仕上がりが悪くなることがあります。モデルを変えたら、まず公式の推奨値を確認してください。

CFGスケール (Guidance Scale)のよくある質問

CFGスケール (Guidance Scale)の使用例

• リアルな人物写真を生成したいとき、CFGスケールを7から9に上げるとプロンプト通りの顔立ちに近づく
• アニメ調LoRAモデル使用時はCFGを5〜6に下げると輪郭の崩れが減り自然な仕上がりになる

CFGスケール (Guidance Scale)に関連するAIツール

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