Microsoft Fabricの料金プラン
本ページはプロモーションを含みます（掲載基準）
Microsoft Fabricのプランと主な機能を整理しました。料金は公式サイトでご確認ください（AI PICKS で最新の金額を確かめられていないため、金額は載せていません）。
Microsoft Fabricのプラン一覧
5プラン料金は公式サイトでご確認ください。公式サイト ↗
| プラン | 月額 | 年間換算 | 主な機能 |
|---|---|---|---|
| F2 | 公式サイトで確認 | — | 容量ユニット2CU |
| F4 | 公式サイトで確認 | — | 容量ユニット4CU |
| F8 | 公式サイトで確認 | — | 容量ユニット8CU |
| F16 | 公式サイトで確認 | — | 容量ユニット16CU |
| F64 | 公式サイトで確認 | — | 容量ユニット64CU |
おすすめは有料プランのうち月額換算が最も安いものです。年間換算は月額×12で計算しています。
Microsoft Fabricと一緒に検討されているサービス
データ分析を
CSVやスプレッドシートを渡して、日本語で質問するだけで集計やグラフができます。
あなたに向いているプラン
まず試したい個人
F2から始めて、月額が見合うかを1か月で判断するのがおすすめです。合わなければ次の更新前に解約できます。
業務で本格利用
F4〜F8が業務利用の中心です。利用量が上限に当たったら1段上のプランへ、長く使うなら年払い割引の有無も確認しましょう。
法人・チーム導入
10人以上で使う、SSOや監査ログが必要、といった場合は上位プランや法人窓口の有無を公式サイトでご確認ください。
導入の無料相談（法人向け）AIデータ分析の価格比較
上位5ツール| ツール | 最安有料プラン | 無料プラン |
|---|---|---|
| Microsoft Fabricこのツール | — | — |
| Google Colab（コラボラトリー） | — | — |
| Looker AI | — | — |
| Weights & Biases | — | あり |
| New Relic AI | ¥1,500/月 | あり |
| ChatGPT for Excel and Google Sheets | — | — |
最安有料プランは月額換算 ｜ 調査時点の目安
料金で比べたい代替ツール
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Julius AIは、CSVやDB接続データを自然言語で分析・可視化できるAIワークスペースです。データ分析に加え、プレゼン資料・レポート・Webサイト・画像/動画の生成、Slackエージェントやスケジュール実行にも対応し、Excel作業や資料作成の負担が大きいマーケター・営業企画・経営企画部門に向いています。
- ・CSVやExcel、Google Sheetsを自然言語で質問して分析・グラフ化できる
- ・分析結果からプレゼン資料やレポートをそのまま作れる
- ・Freeプランでも資料作成とGoogle Drive連携が使える
- ・Plus以上はクレジット制で、月2,000クレジットのPlusは$20/月
- ・DB接続の拡張はBusiness($450/月)が前提で、チーム導入は高額
Kavoutは、7種の専門AIエージェントと自然言語検索InvestGPTを備えた金融リサーチプラットフォームです。独自指標「Kai Score」による銘柄評価に加え、30以上のグローバル市場を対象にテクニカル分析、ファンダメンタルズ、インサイダー取引などのSmart Money動向を一括調査できます。
- ・米国株9,000銘柄以上を独自スコアで1〜9に毎日評価する
- ・自然言語の質問にAIアシスタントがレポート形式で回答する
- ・株式・ETF・暗号資産・為替と、30以上の世界市場をカバーする
- ・操作画面は英語で、英語のリサーチ資料を読みこなせる人員が前提
- ・主な対象は米国株とグローバル市場で、日本株中心の運用には向かない
- ・本格的なマルチアセット分析はProプラン以上で解放される
Google Colab（コラボラトリー）は、ブラウザだけでPythonのノートブックを実行できるGoogleのクラウド開発環境です。GPUやTPUを無料で使え、組み込みのGeminiに自然な文章で頼むと、コードの生成・説明・デバッグや、グラフ作成までのデータ分析を手伝ってくれます。機械学習やデータ分析を学ぶ学生や研究者に向いています。
- ・インストール不要でブラウザからPythonのノートブックを実行できる
- ・GPUやTPUを無料で利用できる
- ・組み込みのGeminiがコードの生成・説明・デバッグを手伝う
- ・無料枠の計算資源は保証されず、上限が状況で変わる
- ・長時間の処理や対話的でない使い方ではランタイムが途中で終了しやすい
- ・プログラミングの基礎がないとAIの支援だけでは使いこなしにくい