New Relic AI

### オブザーバビリティをAIで会話化 New Relic AIは、フルスタックオブザーバビリティのSaaSプラットフォーム「New Relic」に組み込まれたAIアシスタント機能。複雑なNRQL（New Relic Query Language）クエリを書かなくても、自然言語で「直近1時間のエラー率が高いサービスは？」と問いかけるだけでシステム異常の検知・根本原因分析・改善アクションの提示まで一気通貫で行える。SRE・DevOps・インフラ運用チーム向けで、障害対応の初動を高速化する。 ### 主要機能 **1. 自然言語によるNRQL生成**：英語の質問文からNRQLクエリを自動生成し、ダッシュボードに即反映。これまでドキュメントを引きながら15分かけて書いていたクエリが、1〜2分で実行可能になる。 **2. インシデント要約とRCA支援**：アラート発火時に、関連メトリクス・ログ・トレースを横断してAIが障害サマリと推定原因を提示。オンコール担当の初動切り分け時間を大幅に短縮できる。 **3. 計装ギャップの自動検出**：監視カバレッジの抜け漏れをAIが指摘し、エージェント導入手順まで提案。新規サービス追加時のオブザーバビリティ標準化に有効。 **4. 消費量ベース課金**：100GB/月までデータ取り込み無料、ベーシックユーザー数無制限。標準プランは追加料金なしでNew Relic AIが付帯する。 ### 編集部の検証メモ 公開価格と機能要件を Datadog・Dynatrace・Splunk Observability と比較した結果、New Relic AI の差別化ポイントは「AI機能が全プラン標準搭載」「ユーザー無制限」の2点。Datadog はホスト課金＋AI Watchdog が上位プラン限定、Dynatrace は Davis AI が強力だが最小契約が高額。100GBの無料枠を起点に試せる手軽さは中小規模チームに刺さる。想定ROIとしては、月20件の障害対応で初動15分→5分に短縮できれば、SRE1名あたり月3.3時間（時給5,000円換算で1.7万円）の削減効果。データ取り込みが100GBを超えると$0.30/GB前後の従量課金が積み上がるため、ログ量の見積りは事前必須。 ### 想定ユーザー マイクロサービス化が進み、複数の監視ツールを統合したい SRE・DevOps チームに最適。特にNRQLの学習コストがネックで導入が滞っていた組織には有効。一方、月間データ量が数TB規模で予算管理が厳しい大規模エンタープライズや、純国産・完全日本語UIを必須要件とする現場には不向き。

New Relic AIにはteam(¥,)、Standard(¥,)、Plus(¥,)のプランがあります。

New Relic AIの代替としてTempus AI、Cogent Labs、Kavout、Kenshoなどがあります。

無料で始められるので、まず試してみやすい。大量のデータも素早く処理できる。分析結果を自然な日本語で説明してくれる。Excelよりも複雑な分析が簡単にできる。

画面が英語のみで日本語対応していない。無料プランでは使える回数や機能に制限がある。日本語の精度が英語に比べるとやや劣る。