Explainpaper

### Explainpaperとは Explainpaperは、難解な学術論文をAIが対話形式で噛み砕いてくれるリサーチ支援ツールです。PDFをアップロードし、理解できない箇所をハイライトすると、その部分に特化した解説がチャットで即座に返ってきます。R&D部門で最新論文を追う必要があるエンジニア、技術トレンドを経営判断に反映させたい事業責任者、競合の技術的優位性を分析するコンサルタントなど、専門外の論文を業務で読まざるを得ないビジネスパーソンに適しています。 ### 主要機能 **ハイライト解説**: 論文上の任意のテキストを範囲選択すると、その文脈に沿った解説をAIが生成。読み手のレベルに合わせた言い換えが可能で、専門用語の調査に毎回検索エンジンを往復する必要がなくなります。 **追加質問チャット**: 解説に対してさらに質問を重ねられる対話UI。「なぜこの手法が選ばれたのか」「先行研究との違いは」といった深掘りに対応します。 **PDFビューア統合**: 別タブでの調べ物を挟まず、論文ビューア内で完結。1本あたり2-3時間かかっていた精読を30-45分に圧縮できる設計です。 **マルチドメイン対応**: 医学・工学・経済学・機械学習など分野横断で利用でき、社内のリサーチ業務全般に展開しやすい点が特徴です。 ### 編集部の検証メモ 公開されている料金プラン（Free: $0、Pro: $16/月、7日間無料トライアル付き）と機能要件を比較検討したところ、論文単位の精読に特化している点が競合（SciSpace、Paperguide等）との差別化ポイントです。SciSpace等が文献検索・Deep Research型の横断調査に強い一方、Explainpaperは「すでに手元にあるPDFを深く読む」用途で実装が洗練されています。論文精読の時給を5,000円換算で月10本読む研究職の場合、1本あたり90分の短縮で月7.5万円相当の工数削減となり、Proプラン（年間約2.9万円）のROIは十分回収可能な水準です。 ### 想定ユーザー 論文を業務インプットの中核に据えるR&D職、技術系コンサル、大学院生、最新AI研究を追う事業企画に向いています。一方、UIが英語中心のため英語論文を読まない層や、文献横断の網羅的サーベイを主目的とする用途には、SciSpaceなど別ツールのほうが適合します。

ExplainpaperにはFree(¥0)、growth(¥,)のプランがあります。

Explainpaperの代替としてPerplexity、NotebookLM、Summa AI、Stormなどがあります。

無料で始められるので、まず試してみやすい。調査時間が大幅に短縮される。出典付きで信頼性のある情報を提供してくれる。キーワードを入れるだけで関連情報をまとめてくれる。

画面が英語のみで日本語対応していない。無料プランでは使える回数や機能に制限がある。日本語の精度が英語に比べるとやや劣る。