
Deepnoteの代替を探す理由
| 料金が高い | 利用頻度に対して月額が見合いません。年単位で見ると差が大きくなります。 |
|---|---|
| 日本語対応が弱い | UI・サポート・出力品質のいずれかで日本語の優先順位が低い状態です。 |
| 必要な機能が無い | チーム共有・API・特定モデルなどがプランに無い、または上位プラン限定です。 |
| 安定性・サポート | 障害の頻度や問い合わせへの対応が業務に影響する水準です。 |
Deepnoteと一緒に検討されているサービス
データ分析を
CSVやスプレッドシートを渡して、日本語で質問するだけで集計やグラフができます。
代替候補5ツール
編集部が選定 | スコア順に機能の近さを加味
Julius AIは、CSVやDB接続データを自然言語で分析・可視化できるAIワークスペースです。データ分析に加え、プレゼン資料・レポート・Webサイト・画像/動画の生成、Slackエージェントやスケジュール実行にも対応し、Excel作業や資料作成の負担が大きいマーケター・営業企画・経営企画部門に向いています。
- ・CSVやExcel、Google Sheetsを自然言語で質問して分析・グラフ化できる
- ・分析結果からプレゼン資料やレポートをそのまま作れる
- ・Freeプランでも資料作成とGoogle Drive連携が使える
- ・Plus以上はクレジット制で、月2,000クレジットのPlusは$20/月
- ・DB接続の拡張はBusiness($450/月)が前提で、チーム導入は高額

Kavoutは、7種の専門AIエージェントと自然言語検索InvestGPTを備えた金融リサーチプラットフォームです。独自指標「Kai Score」による銘柄評価に加え、30以上のグローバル市場を対象にテクニカル分析、ファンダメンタルズ、インサイダー取引などのSmart Money動向を一括調査できます。
- ・米国株9,000銘柄以上を独自スコアで1〜9に毎日評価する
- ・自然言語の質問にAIアシスタントがレポート形式で回答する
- ・株式・ETF・暗号資産・為替と、30以上の世界市場をカバーする
- ・操作画面は英語で、英語のリサーチ資料を読みこなせる人員が前提
- ・主な対象は米国株とグローバル市場で、日本株中心の運用には向かない
- ・本格的なマルチアセット分析はProプラン以上で解放される

Hexは、SQL・Python・ノーコードを同じノートブック上で扱い、AIエージェントとデータ分析から共有用アプリ作成まで進められる分析プラットフォームです。自然言語で質問すると、ワークスペースの文脈やスキーマを参照しながらSQL、Python、チャート、Markdownセルの生成・編集を支援します。分析結果はフィルターやドリルダウンを備えたダッシュボード、レポート、データアプリとして公開でき、権限管理や共同編集にも対応します。データチームが探索分析を高速化しつつ、ビジネス部門に検証可能なインサイトを届けたい組織に向いています。
- ・SQL・Python・ノーコードのセルを1つのノートブックで扱える
- ・自然言語の質問からスキーマを踏まえたSQLやチャートを生成する
- ・ノートブックをドラッグ&ドロップで共有用のダッシュボードやアプリにできる
- ・Professionalは$36、Teamは$75とエディター単位の課金
- ・監査ログはEnterprise(要問い合わせ)に限られる
- ・SQL/Pythonを書けるアナリストがいる前提で、使い手を選ぶ

Modeは、SQL、Python、R、可視化、ダッシュボードを一つのワークスペースで扱える、データ分析チーム向けのBIプラットフォームです。AI Assistでは自然言語の指示をSQLエディタ上でコード生成に反映でき、クエリ作成や修正の時間を短縮します。Visual Explorerによるグラフ作成、再利用可能なDatasets、レポート共有、Notebook連携により、探索分析からダッシュボード化まで同じ環境で進められます。SQL中心に深掘りしたいアナリストと、信頼できるデータをセルフサービスで活用したい事業部門の橋渡しに強みがあります。
- ・SQL・Python・Rとダッシュボードを1つのブラウザ環境で扱える
- ・AI Assistが自然言語からSQLを生成し、構文エラーの修正も手伝う
- ・SQLの結果をpandasのDataFrameとしてNotebookへそのまま渡せる
- ・SQLを書かない部門が可視化だけの目的で導入するには学習負荷が重い
- ・操作画面は英語で、国内の代理店による相談窓口も少ない

Google Colab(コラボラトリー)は、ブラウザだけでPythonのノートブックを実行できるGoogleのクラウド開発環境です。GPUやTPUを無料で使え、組み込みのGeminiに自然な文章で頼むと、コードの生成・説明・デバッグや、グラフ作成までのデータ分析を手伝ってくれます。機械学習やデータ分析を学ぶ学生や研究者に向いています。
- ・インストール不要でブラウザからPythonのノートブックを実行できる
- ・GPUやTPUを無料で利用できる
- ・組み込みのGeminiがコードの生成・説明・デバッグを手伝う
- ・無料枠の計算資源は保証されず、上限が状況で変わる
- ・長時間の処理や対話的でない使い方ではランタイムが途中で終了しやすい
- ・プログラミングの基礎がないとAIの支援だけでは使いこなしにくい
