agensは、自社環境(オンプレミスや指定クラウドの閉域網)にデプロイして運用できる法人向けのAIエージェント実行基盤である。業務処理の実行環境をサンドボックスで隔離し、ロールベースのアクセス制御(RBAC)や詳細な実行ログ、人間による承認工程(Human-in-the-loop)を備える。LLMはOpenAI、Anthropic、Google各社の商用モデルやオープンウェイトモデルを切り替えて利用可能。Model Context Protocol(MCP)による外部システム連携に対応し、厳格なデータ保護要件が課される大企業や金融・公共機関の情報システム部門に向け、特定基盤に依存しない自律エージェントの統制環境を提供する。
繰り返す作業はワークフローとして保存でき、2回目からは決まった手順で動きます。そのぶんAI利用料と結果のブレを抑えやすい設計です。サンドボックスでの隔離実行、役割ごとの権限、監査ログ、人の承認、30日以内の削除復元と、統制の仕組みがそろっています。
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