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学習・勉強のAIベスト5
エンジニアが学習・勉強で本当に使えるAIツール5本を、プロンプト例と失敗しないコツつきで紹介します。
プロンプト例+失敗しないコツ
エンジニアに勧める学習・勉強のAIベスト55本
1位
ここに向くVS CodeやGitHub上の実装文脈を読み、関数補完からテスト案まで出せるため、日々の小さな実装速度を上げやすいです。
こう使う既存ファイルを開いた状態で、API追加、型定義、ユニットテストの雛形を補完させ、差分は必ずレビューします。
2位
3位
ここに向く非同期でリポジトリを読ませ、調査や修正をタスク単位で任せられるため、並行開発中の小粒改善に向きます。
こう使うIssue単位で依頼し、実装方針、変更ファイル、テスト結果を確認してからローカルに取り込みます。
4位
ここに向くPull Requestの差分を読み、仕様漏れ、例外処理、テスト不足をコメント化できるため、レビュー負荷を下げられます。
こう使うPR作成時に自動レビューさせ、指摘を重大度別に見て、人間レビュー前のセルフチェックに使います。
コピペで使える学習・勉強用プロンプト例
# 役割 エンジニアの学習・勉強アシスタント # タスク [依頼内容を貼り付け] # 制約 [守ってほしいルールを記載]
[ここに貼り付け] の部分を自分の状況に置き換えてご利用ください
学習・勉強でAIを使うときに失敗しないコツ
- ●AIに役割を明示する (「あなたは○○の専門家」)
- ●守ってほしいルールを箇条書きで列挙する
- ●出力をそのまま使わず、必ず人間がレビューする
学習・勉強特有の注意点
- ●宿題や試験では学校・資格団体の不正利用規定を守ります。
- ●答えだけでなく途中過程を自分で説明します。
- ●録音する授業は教員と参加者の許可を確認します。