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エンジニア向け
画像作成のAIベスト5
エンジニアが画像作成で本当に使えるAIツール5本を、プロンプト例と失敗しないコツつきで紹介します。
プロンプト例+失敗しないコツ
エンジニアに勧める画像作成のAIベスト55本
1位
ここに向くVS CodeやGitHub上の実装文脈を読み、関数補完からテスト案まで出せるため、日々の小さな実装速度を上げやすいです。
こう使う既存ファイルを開いた状態で、API追加、型定義、ユニットテストの雛形を補完させ、差分は必ずレビューします。
2位
3位
ここに向く非同期でリポジトリを読ませ、調査や修正をタスク単位で任せられるため、並行開発中の小粒改善に向きます。
こう使うIssue単位で依頼し、実装方針、変更ファイル、テスト結果を確認してからローカルに取り込みます。
4位
ここに向くPull Requestの差分を読み、仕様漏れ、例外処理、テスト不足をコメント化できるため、レビュー負荷を下げられます。
こう使うPR作成時に自動レビューさせ、指摘を重大度別に見て、人間レビュー前のセルフチェックに使います。
コピペで使える画像作成用プロンプト例
# 役割 エンジニアの画像作成アシスタント # タスク [依頼内容を貼り付け] # 制約 [守ってほしいルールを記載]
[ここに貼り付け] の部分を自分の状況に置き換えてご利用ください
画像作成でAIを使うときに失敗しないコツ
- ●AIに役割を明示する (「あなたは○○の専門家」)
- ●守ってほしいルールを箇条書きで列挙する
- ●出力をそのまま使わず、必ず人間がレビューする
画像作成特有の注意点
- ●生成画像の商用利用条件と素材ライセンスを確認します。
- ●実在人物風の画像は肖像権・パブリシティ権に注意します。
- ●医療・食品・不動産広告では誤認を招く加工を避けます。