エンジニア向け
企画書作成のAIベスト5

ここに向くVS CodeやGitHub上の実装文脈を読み、関数補完からテスト案まで出せるため、日々の小さな実装速度を上げやすいです。

こう使う既存ファイルを開いた状態で、API追加、型定義、ユニットテストの雛形を補完させ、差分は必ずレビューします。

ここに向くリポジトリ全体を読ませたチャット修正に強く、仕様変更時に関連ファイルを横断して直す作業と相性がよいです。

こう使うバグ内容と再現手順を渡し、該当箇所の探索、修正案、影響範囲の説明まで一気に出させます。

ここに向く非同期でリポジトリを読ませ、調査や修正をタスク単位で任せられるため、並行開発中の小粒改善に向きます。

こう使うIssue単位で依頼し、実装方針、変更ファイル、テスト結果を確認してからローカルに取り込みます。

ここに向くPull Requestの差分を読み、仕様漏れ、例外処理、テスト不足をコメント化できるため、レビュー負荷を下げられます。

こう使うPR作成時に自動レビューさせ、指摘を重大度別に見て、人間レビュー前のセルフチェックに使います。