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AI PICKS

フレーム補間 (Frame Interpolation)読み: ふれーむほかん

2026-10-01 更新

本ページはプロモーションを含みます（掲載基準）

AI用語辞典動画生成最終更新: 2026-10-01・AI PICKS編集部

フレーム補間 (Frame Interpolation)の定義

フレーム補間とは、動画のコマとコマの間に新しい中間フレームを作って足し、動きを滑らかにしたりフレームレートを上げたりする技術のことです。最近はAIで中間フレームを作る方式が主流で、スローモーション作りにも使われます。

英語表記・略称
Frame Interpolation（Video Frame Interpolation、VFI）
主な用途
24fpsから60fpsへのフレームレート変換、なめらかなスローモーション作り
代表的なAI手法
DAIN（CVPR 2019）、RIFE（2020年発表）、FILM（Google Research、ECCV 2022）
RIFEの特徴
中間の動きを直接推定する方式で、論文ではSuperSloMoやDAINより4〜27倍速いと報告
提供形態
DAIN、RIFE、FILMはコードを公開。製品ではTopaz VideoがApolloなどの補間用AIモデルを搭載
フレーム補間 (Frame Interpolation)に関連するツール
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フレーム補間 (Frame Interpolation)とは（詳しく解説）

フレーム補間（Frame Interpolation）は、動画のコマとコマの間に新しいフレームを作って差し込む技術です。たとえば24fpsの映像に中間フレームを足して60fpsにすると、動きがなめらかに見えます。同じ仕組みでコマ数を増やせば、普通に撮った映像からスローモーションも作れます。 昔からある方式は、前後のコマを重ねたり、画素がどちらへ動いたか（オプティカルフロー）を計算して中間の絵を作ったりするものでした。いまはAIが主流です。2019年のDAIN、2020年のRIFE、2022年にGoogle Researchが出したFILMが代表例です。RIFEは論文で、従来のSuperSloMoやDAINより4〜27倍速いと報告されています。FILMは大きく動く場面の補間を得意とします。 DAIN、RIFE、FILMはいずれもコードが公開されているため、自分のPCで無料で試せます。手軽に使いたいなら、補間用のAIモデルを積んだ動画編集ソフトが便利です。Topaz VideoにはApolloなどの補間モデルがあり、24fpsから60fpsへの変換やスローモーション作りに使えます。 注意したいのは、速く動く物や画面上の文字です。中間フレームの推定を外すと、輪郭が二重に見えたり文字がにじんだりします。仕上げる前に、動きの激しい場面だけを短く書き出して確認すると失敗を減らせます。

出典・公式情報:

フレーム補間 (Frame Interpolation)を調べた人に

ブラウザで画像1枚や短い文章から動画を作れるツールです。無料枠から試せます。

フレーム補間 (Frame Interpolation)のよくある質問

Q. AIフレーム補間と従来のフレーム補間の違いは何ですか？

従来の方式は、前後のコマを混ぜたり、画素の動き（オプティカルフロー）を計算して中間を作ったりします。AI方式は大量の動画で学習したモデルが中間フレームを推定するので、複雑な動きでも破綻が少なくなります。

Q. フレーム補間は何に使われますか？

24fpsや30fpsの映像を60fpsに変換して動きを滑らかにする用途と、コマを増やしてスローモーションを作る用途が中心です。古いフィルム映像の見やすさを上げる目的でも使われます。

Q. 無料で使えるAIフレーム補間はありますか？

あります。RIFEやGoogleのFILMはコードが公開されており、自分のPCで動かせます。手軽さを優先するなら、補間機能を持つ有料の動画編集ソフトを使う方法もあります。

この解説の引用について

定義文・解説は出典を明記いただければ記事・資料・生成AIの回答で自由に引用できます（CC BY 4.0）。

出典: AI PICKS AI用語辞典「フレーム補間 (Frame Interpolation)とは」 https://aipicks.jp/glossary/frame-interpolation

フレーム補間 (Frame Interpolation)の使用例

  • 24fpsで収録したインタビュー映像をRunwayのフレーム補間で60fps化し、Webサイト掲載用のなめらかな動画を低コストで仕上げた事例。
  • スポーツハイライトの120fps化でゴーストが多発。RIFEエンジン搭載ツールへ切り替えたところ精度が大幅改善し、納品品質をクリアできた。

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