OpenAIが開発した音声認識モデルで、音声ファイルや会議録音を高精度に文字起こしし、多言語の音声認識や翻訳に活用できます。
Whisperは、オープンソース音声認識の基準点として扱いやすい存在です。無料でローカル運用でき、APIも$0.006/分と小規模な文字起こしを始めやすい価格です。日本語を含む多言語対応と雑音下の認識に強い一方、話者分離や要約、編集ワークフローは専用議事録サービスに劣ります。
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OpenAIが開発した音声認識モデルで、音声ファイルや会議録音を高精度に文字起こしし、多言語の音声認識や翻訳に活用できます。
| 提供元 | openai.com | 公開 | — |
|---|---|---|---|
| 料金タイプ | フリーミアム(無料〜$0.006/分) | 無料枠 | あり(モデルをローカル環境で利用可能・商用利用可能なオープンソース) |
| 日本語 | 対応 | 対応環境 | Web/Mac/Windows |
| 主な機能 | 文字起こし/音声認識/多言語/API/OpenAI/翻訳 | ||
| 法人利用 | 個人向け | 公式サイト | openai.com ↗ |
OpenAIが開発した音声認識モデルで、音声ファイルや会議録音を高精度に文字起こしし、多言語の音声認識や翻訳に活用できます。
AI PICKS編集部が現在Whisperの詳細情報を確認中です。最新の機能や仕様は公式サイト ↗をご確認ください。
| プラン | 月額 | 主な内容 |
|---|---|---|
| Open Source | 無料 | モデルをローカル環境で利用可能・商用利用可能なオープンソース・自社インフラでの運用に対応 |
| Whisper APIおすすめ | $0.006/分 | 音声ファイルの文字起こし・多言語音声認識・API経由でのシステム連携 |
料金は変動する可能性があります。上記は編集部の調査時点(2026/8/15確認)の目安です。 最新の料金は公式サイトの料金情報 ↗をご確認ください。
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Yuto SuzukiAI PICKS編集長実機検証済 ・ 2026年9月6日 更新Whisperは、オープンソース音声認識の基準点として扱いやすい存在です。無料でローカル運用でき、APIも$0.006/分と小規模な文字起こしを始めやすい価格です。日本語を含む多言語対応と雑音下の認識に強い一方、話者分離や要約、編集ワークフローは専用議事録サービスに劣ります。自社実装や低コストな文字起こし基盤に向く。
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Whisperは、オープンソース音声認識の基準点として扱いやすい存在です。無料でローカル運用でき、APIも$0.006/分と小規模な文字起こしを始めやすい価格です。日本語を含む多言語対応と雑音下の認識に強い一方、話者分離や要約、編集ワークフローは専用議事録サービスに劣ります。
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| ツール | 編集部スコア | 料金 | 日本語 |
|---|---|---|---|
| Whisperこのツール | 3.85 | 無料 | 対応 |
| Fish Audio | 3.68 | $0/月 | 対応 |
| Cartesia | 3.62 | $0/月 | 未確認 |
| Deepgram | 3.53 | 無料あり | 対応 |
スコアは編集部の独自評価です。料金は調査時点の目安です。
WhisperはAI PICKS編集部が独自スコアで評価し、3.85 / 5.00の暫定スコアを付けています。 編集部スコアと部門順位に応じて CATEGORY LEADER・EDITOR'S CHOICE などの称号バッジを取得でき、公式サイトに掲載すると第三者評価として信頼性を訴求できます(無料・自動更新)。
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