Weaviateとは

Weaviateは、ベクトル検索・RAG・AIエージェント構築を1つの基盤で提供するオープンソースのAIデータベースプラットフォームです。Vector Database（ベクトル検索）・Query Agent（自然言語クエリ）・Embeddings（組み込みベクトル生成）・Engram（パーソナライズAI体験構築）の4本柱で構成されており、Engramは正式リリース済みの新機能として公式サイトでも大きく告知されています。セルフホストとフルマネージドのWeaviate Cloudの両方に対応します。

主要機能

Vector Database：テキスト・画像などをベクトル化して保存し、BM25とベクトル検索を組み合わせたハイブリッド検索に対応。マルチテナンシー・シャーディング・レプリケーションで大規模運用にも対応します。

Query Agent：自然言語の質問を最適化されたデータベースクエリへ自動変換します。複雑なフィルタ条件付き検索も、クエリ言語を書かずに扱えます。

Embeddings：テキストや画像からのベクトル生成をWeaviate Cloud上でホストされたモデルで実行でき、外部の埋め込みパイプラインを別途構築する必要がありません。

Engram：ユーザーごとに学習・適応するパーソナライズAI体験を構築する機能です。

操作方法

Python・Go・TypeScript・JavaScriptの各SDKに加え、GraphQLおよびRESTのAPIから操作できます。

想定ユーザー

セルフホストでデータ主権を確保したい開発組織や、RAG・AIエージェント基盤を内製したいエンジニアリングチームに向きます。