Microsoft Defender内で攻撃シミュレーション、脅威シナリオ計画、防御テストを行い、AI時代の継続的なセキュリティ検証を支援します。
| 提供元 | blogs.microsoft.com | 公開 | — |
|---|---|---|---|
| 料金タイプ | 有料（価格未公開） | 無料枠 | なし（有料のみ） |
| 日本語 | 未確認 | 対応環境 | Web／Windows |
| 主な機能 | AIセキュリティ／Microsoft Defender／攻撃シミュレーション／脅威分析／SOC／防御検証 | ||
| 法人利用 | 個人・法人どちらも | 公式サイト | blogs.microsoft.com ↗ |
Microsoft Project Perceptionは、AIによって高度化する攻撃に備えるためのMicrosoft Defender向けセキュリティ機能です。攻撃シミュレーション、防御体制の検証、脅威シナリオの計画を一つのワークフローに統合し、企業のセキュリティチームが継続的にリスクを把握し対策を改善できるよう支援します。大規模環境やSOC運用を想定した取り組みですが、公開プレビュー段階のため実運用での効果や費用感は今後の検証が必要です。
| プラン | 月額 | 主な内容 |
|---|---|---|
| Public Preview | 価格未公開 | Microsoft Defenderとの連携・攻撃シミュレーション・脅威シナリオ計画・防御テストワークフロー |
料金は変動する可能性があります。上記は編集部の調査時点（2026/9/3確認）の目安です。 最新の料金は公式サイトの料金情報 ↗をご確認ください。
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AI PICKS編集部は、注目ツールの料金変動を月次でモニタリングしています。Microsoft Project Perceptionは現在、月次モニタリングの対象に含まれていません。 最新の料金は公式サイトでご確認ください。
Yuto SuzukiAI PICKS編集長実機検証済 ・ 2026年9月10日 更新「AIの攻撃にAIで守る」を単体ツールではなく基盤として組み立てた一手です。自社の脅威研究から生まれたMDASHを土台に、脆弱性の特定から対処までを3種類のエージェントに分担させ、フロンティアモデルと専用の軽量モデルを使い分けて精度とコストを両立させます。IDからエンドポイント、クラウド、AIシステムまでを一枚の視界で扱える点は、単機能のAIセキュリティ製品にはない強みです。一方でPublic Previewの段階で価格は非公開、DefenderやGitHub Code Securityと組み合わせて力を出す設計のため、他社製品で固めた環境では旨みが薄れます。Microsoftセキュリティを主軸に置き、AI時代の防御を先行検証したい情シス部門に向きます。
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「AIの攻撃にAIで守る」を単体ツールではなく基盤として組み立てた一手です。自社の脅威研究から生まれたMDASHを土台に、脆弱性の特定から対処までを3種類のエージェントに分担させ、フロンティアモデルと専用の軽量モデルを使い分けて精度とコストを両立させます。
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| ツール | 編集部スコア | 料金 | 日本語 |
|---|---|---|---|
| Microsoft Project Perceptionこのツール | 3.81 | 価格未公開 | 未確認 |
| Snyk | 3.87 | 無料 | 対応 |
| Codex Security（旧 Aardvark） | 3.75 | ChatGPT Business / Enterprise / Edu 各プランに準拠 | 未確認 |
| CrowdStrike Charlotte | 3.74 | 無料あり | 対応 |
スコアは編集部の独自評価です。料金は調査時点の目安です。
Microsoft Project PerceptionはAI PICKS編集部が独自スコアで評価し、3.81 / 5.00のスコアを付けています。 編集部スコアと部門順位に応じて CATEGORY LEADER・EDITOR'S CHOICE などの称号バッジを取得でき、公式サイトに掲載すると第三者評価として信頼性を訴求できます（無料・自動更新）。
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<img src="https://aipicks.jp/api/badge?slug=project-perception" alt="AI PICKS 認定バッジ｜Microsoft Project Perception" width="200" height="236" loading="lazy" />
</a>このコードを公式サイトに貼ると、AI PICKSの認定バッジが表示されます。称号・時期は編集部スコアと部門順位から自動で最新化され、貼り替えは不要です。掲載は無料です。
SnykSnykは、AI生成コードを含むアプリケーションの脆弱性を開発フロー上で検出し、修正まで支援する開発者向けセキュリティプラットフォームです。ソースコード、オープンソース依存関係、コンテナイメージ、Infrastructure as Codeをスキャンし、リスクの優先順位付けと修正提案を提示します。IDE、Gitリポジトリ、CI/CDに統合でき、開発中のコードやプルリクエスト段階で問題を確認できます。セキュリティ専門チームだけでなく、AIコーディングを活用する開発組織が速度を落とさずDevSecOpsを運用しやすい点が強みです。
Codex Security（旧 Aardvark）GPT-5を活用し、コードベースを継続解析して脆弱性の発見、悪用可能性の検証、修正パッチ提案まで支援するAIセキュリティ研究エージェントです。
CrowdStrike CharlotteCrowdStrike Charlotte AIは、Falconプラットフォーム上でSOCの検知、調査、対応を支援するAIセキュリティアナリストです。自然言語で脅威データやアラートの状況を質問でき、検知トリアージでは誤検知や低リスク通知の整理、優先度付けを自動化します。Agentic ResponseやAgentic SOARにより、根本原因分析、横展開の把握、対応手順の提示、エージェント間のワークフロー連携まで扱えます。CrowdStrike環境で運用するSOC、MDR、公共機関など、アナリストの判断を統制下で拡張したい組織に向きます。
MAI-Cyber-1-Flash inside MDASHMicrosoftのMDASH内で動作し、大規模コードベースの脆弱性検出・検証・修復を支援するサイバーセキュリティAIモデルです。