PandaProbe｜AIエージェントのLLM呼び出し・ツール利用をスパン単位でトレース記録し、品質評価と本番監視を支援するオープンソースの可観測性基盤。

Yuto SuzukiAI PICKS編集長実機検証済 ・ 2026年6月15日 更新

AIエージェントの開発・検証・監視を一気通貫で扱えるオープンソースの観測プラットフォーム。LangChainやLlamaIndexで構築したエージェントのトレーシング機能が核で、複数ステップ推論のどのポイントで判断を誤ったかを数分で特定できる。CI組み込み対応の評価フレームワークでプロンプト変更時の回帰検証も自動化可能。最大の強みはApache 2.0完全OSSのままセルフホスト（Docker/Kubernetes）で動かせる点で、LangSmithやLangfuseと比較するとデータ主権の担保が最も徹底している。一方、セットアップはコードベースが前提で、非エンジニアへの敷居は高い。日本語ドキュメントも薄く、国内事例はほぼ存在しない。無料で使えるが、実運用にはインフラ維持コストが別途かかる。自社でLLMエージェントを本番運用しており、機密データを外部SaaSに渡せない金融・医療・公共領域の開発チームに最適。