株式会社LTV-Xが提供する、CRMデータをチャットで分析できる対話型アシスタント。MCPサーバーに対応し、EC・通販のリピート施策や顧客分析の検討に使えます。
LTV-AIと一緒に検討されているサービス
データ分析を
CSVやスプレッドシートを渡して、日本語で質問するだけで集計やグラフができます。
LTV-AIとは、株式会社LTV-Xが提供する、CRMデータをチャットで分析できる対話型アシスタントです。有料のツールです。AI PICKS編集部のスコアは3.39/5.00（AIデータ分析159本中102位）です。
| 提供元 | 株式会社LTV-X | カテゴリ | AIデータ分析（102位） |
|---|---|---|---|
| 料金タイプ | 有料 | 無料枠 | なし（有料のみ） |
| 日本語 | 未確認 | 対応環境 | Web |
| 主な機能 | CRM／顧客分析／MCP／EC・通販／LTV | ||
| 法人利用 | 個人・法人どちらも | 公式サイト | ltv-lab.jp ↗ |
LTV-AIは、株式会社LTV-Xが提供を開始した対話型のAIアシスタントです。CRMに蓄積された顧客・購買データを、チャットで質問しながら分析できます。MCPサーバーに対応していて、対応するAIクライアントからCRMデータへ接続する構成を取れます。公式サイトは、EC・通販向けCRM「LTV-Lab」（2,400店舗以上の支援実績）と同じドメイン配下にあります。主な用途は、EC事業者によるリピート施策や顧客分析の検討です。料金や対応するデータの範囲は、公式サイトで確認してください。
LTV-AIの料金改定をメールで受け取る
公式ページで検証した改定だけを通知します。
AI PICKS編集部は、注目ツールの料金変動を月次でモニタリングしています。LTV-AIは現在、月次モニタリングの対象に含まれていません。 最新の料金は公式サイトでご確認ください。
AI PICKS編集部運営: 株式会社エーアイピックス編集部評価 ・ 2026年10月10日 更新LTV-AIは、EC・通販の顧客データや購買データにチャットで質問して分析できる AI 分析システムです。通販・ECでよく使う分析プロンプトがテンプレートとして入っており、自社用のプロンプトを保存してレポート作成に使い回せます。分析に慣れていない担当者でも始めやすい作りです。社内データを外部から切り離した環境で扱える点も安心材料です。一方、公式ページには料金の具体的な金額が載っておらず、問い合わせや資料請求をしないと費用を見積もれません。手元の顧客データをリピート施策の検討に活かしたい EC 事業者に向きます。
向いている
向いていない
LTV-AIは、EC・通販の顧客データや購買データにチャットで質問して分析できる AI 分析システムです。通販・ECでよく使う分析プロンプトがテンプレートとして入っており、自社用のプロンプトを保存してレポート作成に使い回せます。分析に慣れていない担当者でも始めやすい作りです。
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あなたの
| ツール | 編集部スコア | 料金 | 日本語 |
|---|---|---|---|
| LTV-AIこのツール | 3.39 | 有料 | 未確認 |
| Google Colab（コラボラトリー） | 3.95 | 無料あり | 対応 |
| Looker AI | 3.90 | Call sales | 対応 |
| Weights & Biases | 3.87 | 無料 | 対応 |
スコアは編集部の独自評価です。料金は調査時点の目安です。
料金や仕様は変わるため、確認した日付と一緒に出典としてリンクしていただけると読者が最新情報にたどり着けます。
出典: AI PICKS「LTV-AIの料金・評判」（2026-10-09 時点） https://aipicks.jp/tool/ltv-ai
LTV-AIはAI PICKS編集部が独自スコアで評価し、3.39 / 5.00のスコアを付けています。 編集部スコアと部門順位に応じて CATEGORY LEADER・EDITOR'S CHOICE などの称号バッジを取得でき、公式サイトに掲載すると第三者評価として信頼性を訴求できます（無料・自動更新）。
<a href="https://aipicks.jp/tool/ltv-ai?utm_source=badge&utm_medium=referral" target="_blank" rel="noopener">
<img src="https://aipicks.jp/api/badge?slug=ltv-ai" alt="AI PICKS 認定バッジ｜LTV-AI" width="200" height="236" loading="lazy" />
</a>このコードを公式サイトに貼ると、AI PICKSの認定バッジが表示されます。称号・時期は編集部スコアと部門順位から自動で最新化され、貼り替えは不要です。掲載は無料です。
Google Colab（コラボラトリー）Google Colab（コラボラトリー）は、ブラウザだけでPythonのノートブックを実行できるGoogleのクラウド開発環境です。GPUやTPUを無料で使え、組み込みのGeminiに自然な文章で頼むと、コードの生成・説明・デバッグや、グラフ作成までのデータ分析を手伝ってくれます。機械学習やデータ分析を学ぶ学生や研究者に向いています。
Looker AILooker AIは、Google CloudのBIプラットフォーム「Looker」にGeminiを統合したAgentic BI機能です。対話型のConversational Analytics AgentsやDashboard Agentsが質問への回答にとどまらず業務アクションの実行まで担い、LookMLで統制されたデータ基盤の上でビジネスユーザーの自律的な意思決定を支援します。
Weights & BiasesWeights & Biasesは、AIモデルや生成AIアプリの開発プロセスを記録・評価・可視化するAI開発プラットフォームです。学習実験のメトリクス、ハイパーパラメータ、モデル成果物を自動で追跡し、ダッシュボード上で実験結果を比較できます。さらに、モデルやデータセットのバージョン管理、レポート共有、LLMアプリのトレースや評価にも対応します。機械学習エンジニアやデータサイエンティストが、再現性の高いモデル開発とチームでの検証を進めやすい点が強みです。
New Relic AINew Relic AIは、New Relic上のテレメトリーデータを自然言語で調査し、システム理解や障害対応を支援するAIオブザーバビリティアシスタントです。チャットやNRQLコンソールから質問でき、メトリクスやログを参照して原因調査、要約、グラフ作成を行います。NRQLクエリ作成の補助、アラートや停止対応の分析、UIツールや外部連携経由での運用タスク支援にも対応します。複雑な監視データを扱うSRE、開発者、運用チームが、調査時間を短縮しながらNew Relicの活用範囲を広げられる点が強みです。