Levity

### Levityとは Levityは、プログラミング不要でAIモデルを訓練・運用できるノーコード自動化プラットフォーム。メール仕分け、画像分類、テキスト分類といったルーティン業務を、自社データで学習させたカスタムAIに任せられる。物流業界のフレイトメール処理、カスタマーサポート、マーケティングオペレーションでの採用例が多く、Zapier・Make・Gmailと連携して既存ワークフローに差し込む形で導入できる。 ### 主要機能 **カスタムAI分類器**: 自社のメール・画像・ドキュメントをアップロードしラベル付けするだけで、専用の分類モデルが構築できる。1日数百件のメール仕分けで手動30秒/件を要していたケースでは、自動化により2〜3秒/件へ短縮されるという試算が公開されている。 **フレイト/メール自動処理**: 受信トレイに接続し、問い合わせ・見積依頼・トラッキング要求などを自動分類してTMSや業務システムへデータをプッシュ。物流オペレーターの仕分け工数を1日2〜3時間削減した事例が掲載されている。 **画像・ドキュメント認識**: 商品画像の品質判定や書類のカテゴリ分けといったビジュアル業務にも対応し、手動レビュー作業を80%以上削減した事例も紹介されている。 **ノーコード連携**: Zapier/Make/Webhook経由で200を超えるアプリと接続でき、エンジニア不在のチームでも導入できる。 ### 編集部の検証メモ 公開料金プラン（**$49/月**〜の3プラン構成）と機能要件を突き合わせて分析したところ、Levityは「定型分類タスクに特化したカスタムAI」という立ち位置で、汎用ワークフロー型のMakeやZapierと明確に差別化されている。MailMaestroのようなメール文面生成系とは方向性が異なり、「人間の判断を自動化する」レイヤーに位置するツールだ。月1,000件のメール仕分けを人件費換算で月8時間（時給3,000円換算で24,000円）削減できれば、最安プランで月25,000円のROIが見込める計算になる。ただし日本語データでの学習精度は英語より劣る傾向があり、PoC段階で自社データを使った精度検証は必須と考えたい。 ### 想定ユーザー 向いているのは、物流・EC・カスタマーサポート部門で日々大量のメールや画像を分類している中小〜中堅企業。エンジニアリソースが限られるなかでAI導入を進めたいチームと相性が良い。逆に、日本語UIや日本語サポートを重視する組織、API呼び出しやデータ変換中心の汎用的なワークフロー自動化を求めるケースでは、Maken8nのほうが適している。

Levityはフリーミアムで利用できます。

Levityの代替としてYoom、Bardeen、Chatwork AI、Lindyなどがあります。

無料で始められるので、まず試してみやすい。一度設定すれば放っておいても動き続ける。繰り返しの作業を自動化して時間を節約できる。他のツールやアプリと連携できる。

画面が英語のみで日本語対応していない。無料プランでは使える回数や機能に制限がある。日本語の精度が英語に比べるとやや劣る。