Janの代替を探す理由
| 料金が高い | 利用頻度に対して月額が見合いません。年単位で見ると差が大きくなります。 |
|---|---|
| 日本語対応が弱い | UI・サポート・出力品質のいずれかで日本語の優先順位が低い状態です。 |
| 必要な機能が無い | チーム共有・API・特定モデルなどがプランに無い、または上位プラン限定です。 |
| 安定性・サポート | 障害の頻度や問い合わせへの対応が業務に影響する水準です。 |
Janと一緒に検討されているサービス
ローカルLLMを
大きなモデルほどメモリやVRAMが要ります。統合メモリの多いミニPCや、GPU搭載のデスクトップが候補です。
Astromeda（マイニングベース）マイニングベースのゲーミングPC。GeForce RTX搭載の構成を選べて、ケースの色も全8色から選べる
BTOゲーミングPC ／ GeForce RTX搭載モデルあり（構成と価格は公式で確認）
NEWLEAGUEパソコン（BTOパソコン）埼玉の工場で組み立てるBTOパソコン。VRAM 16GBのGeForce RTX搭載モデルもあり、ローカルLLMを動かすデスクトップを選べる
BTOパソコン ／ GeForce RTX搭載モデルあり（構成と価格は公式で確認）
GMKtec（ミニPC）Ryzen AI搭載で統合メモリの大きいミニPCがあり、机の上に置ける大きさでローカルLLMを動かせる
ミニPC ／ Ryzen AI搭載モデルあり（価格は公式ストアで確認）
代替候補5ツール
編集部が選定 ｜ スコア順に機能の近さを加味
ChatGPT・Claude・Gemini・Grokなど30以上のAIモデルに1つのプロンプトを同時に送り、最大6モデルの回答を1画面に並べて比べられるAIワークスペース。APIキーは要らず、ファイルの読み込みや画像生成にも対応する。
- ・1つのプロンプトを選んだモデルへ並列で送り、最大6モデルの回答を1画面で比べられる
- ・AI Collaborationモードでは、複数のモデルが協力して1つの回答に仕上げる
- ・APIキーは不要で、1つのアカウントから30以上のモデルを使える
- ・スマホはWeb版をホーム画面に追加して使う形で、同時に比べられるのは2モデルまで
- ・1つのモデルしか使わない人には、比較機能が余分になる
- ・トップページの価格は年払い時の月$15で、月払いの価格は載っていない
ChatGPT・Claude・Gemini・DeepSeekなど50以上のAIモデルを会話を維持したまま切り替えられるAIワークスペース。130+アプリ連携・スケジュールタスク自動化・事前構築エージェントを備え、無料プランはなく有料3段階($20/月〜)で提供。
- ・50以上のAIモデルを1サービスで利用でき、会話の途中でも切り替え可能
- ・プロンプトを保存して複数モデルに再利用できるため、指示文の作り直しが不要
- ・チームでのチャット共有・成果物整理機能があり、業務での複数人利用に対応
- ・月間ワード消費量はモデルごとに倍率が異なり、高性能モデルは消費が早くなる
- ・各AIモデルの最新機能（画像生成・コード実行など）がすべて統合されているとは限らず、公式アプリと機能差が生じる場合がある
Ollamaは、オープンモデルをローカル環境またはクラウドで動かせるLLM実行環境。プロンプトは保存されず学習にも使われない設計で、プライバシーを保ったままチャットや文章生成、アプリへの組み込みに使える。
- ・ollama pullとollama runの2コマンドでモデル取得から対話まで始められる
- ・Llama・Mistral・Gemma・DeepSeekなど100種類超の公式モデルを使える
- ・OpenAI互換APIがあり、既存コードのbase_urlを替えるだけで切り替えられる
- ・実用にはM2以降のApple SiliconかVRAM 8GB以上のGPUが必要
- ・ターミナル前提で、GUIで操作したい人にはLM Studioのほうが合う
- ・数百の同時リクエストを捌く本番運用にはvLLMなどが向く
GPT4Allは、Nomic AIが提供するローカル実行型のAIチャットボット。Windows・macOS・Linuxでオープンソースの言語モデルを動かし、クラウドを使わずデータを端末の外に出さずに対話できる。手元の文書とチャットできるLocalDocsと、数千のモデルへの対応を備える。
- ・PCのCPU/GPUだけで動き、ネット接続なしで対話できる
- ・LocalDocsで手元のPDFやWordを索引化し、外部送信せず質問できる
- ・Llama 3やMistralなどのモデルをGUIから数クリックで切り替えられる
- ・最新のフラッグシップ級クラウドLLMほどの性能は期待しにくい
- ・画像生成や音声などマルチモーダル用途には向かない
- ・快適に動かすには手元PCの性能と保存容量が必要になる
LM Studioは、オープンモデルをPC上で取得・実行するデスクトップアプリ。エージェント「Bionic」で文書の作成・編集、コーディング、コンピューター操作ができる。リアルタイムの音声文字起こしは端末内で処理する。
- ・アプリ内で最新のローカルLLMを取得し、チャットやエージェント作業に使える
- ・MLXとllama.cppで動くLM Studioランタイムを使っている
- ・Bionicで文書の作成・編集ができ、変更は自動で保存される
- ・動かせるモデルの大きさはPCのメモリやGPU性能で決まる
- ・GLM 5.2やKimi K3などの大型オープンモデルはクラウドサービス経由になる