ITスタートアップの現場で、
AIには何ができますか？

ここに向く少人数でIssue対応、バグ修正、調査を並行しやすく、創業期の実装速度を補えます。

こう使うGitHub Issue単位で修正方針、実装、テスト確認を任せ、PR前の初稿作成に使います。

ここに向く既存コードを読ませながら実装相談でき、仕様変更が多いMVP開発と相性がよいです。

こう使う画面追加、API修正、型エラー解消をリポジトリ文脈込みでチャット指示します。

ここに向く認証、DB、ストレージを短時間で組めるため、検証用プロダクトの土台作りに向きます。

こう使うテーブル設計案やRLSポリシーを生成し、管理画面やAPIの試作に接続します。

ここに向く生成AI機能をNext.jsに組み込みやすく、AIネイティブSaaSの試作を速く回せます。

こう使うチャットUI、ストリーミング応答、ツール呼び出しをプロダクト機能として実装します。

ここに向く仕様、バグ、顧客要望をチケット化しやすく、開発優先度の混乱を抑えられます。

こう使うSlackや顧客メモからIssueを作り、受け入れ条件と優先度の草案を作成します。

ここに向く請求、問い合わせ、スプレッドシート転記など創業期の手作業を国内SaaS連携で減らせます。

こう使うフォーム送信からCRM登録、通知、請求下書きまでをノーコードで自動化します。